sort_contours_xld联合排序

要联合排序contours，可以使用OpenCV中的`sort()`函数和自定义的比较函数来实现。下面是一个示例代码：

import cv2

def sort_contours_xld(contours):
    # 计算每个轮廓的x坐标的最小值
    x_min = [cv2.minAreaRect(contour)[0][0] for contour in contours]

    # 使用zip()函数将轮廓和对应的x坐标最小值打包在一起
    contour_x_min = zip(contours, x_min)

    # 根据x坐标最小值进行排序
    sorted_contours = sorted(contour_x_min, key=lambda x: x[1])

    # 解压缩排序后的结果
    sorted_contours, _ = zip(*sorted_contours)

    return sorted_contours

# 示例用法
contours = [...]  # 假设这是你要排序的轮廓列表
sorted_contours = sort_contours_xld(contours)

在上面的示例中，`sort_contours_xld()`函数接受一个轮廓列表作为输入，并返回按照x坐标进行排序后的轮廓列表。该函数首先计算每个轮廓的最小外接矩形的中心点的x坐标，然后使用`zip()`函数将轮廓和对应的x坐标最小值打包在一起。接下来，使用`sorted()`函数对打包后的列表进行排序，排序的依据是x坐标最小值。最后，使用`zip()`函数解压缩排序后的结果，得到排序后的轮廓列表。

你可以根据自己的需求修改以上代码。希望对你有所帮助！如有任何疑问，请随时提问。