sort_contours
时间: 2024-06-17 21:07:36 浏览: 18
sortContours是OpenCV中的一个函数,用于对轮廓进行排序。它可以将轮廓按照一定的顺序排列,比如按照面积大小、从左到右、从上到下等等。这个函数可以用于图像处理中的很多应用,比如在数字识别中,可以通过sortContours将数字轮廓按照顺序排列,从而提高识别的准确性。
该函数的语法如下: sort_contours(cnts, method='left-to-right', reverse=False)
其中,cnts为输入的轮廓列表,method为排序方法,可以是以下任意一种:'left-to-right', 'right-to-left', 'top-to-bottom', 'bottom-to-top', 'by-area', 'by-perimeter', 'by-convexity', 'by-inertia'。reverse为排序顺序,True表示降序,False表示升序。
相关问题
sort_contours_xld联合排序
要联合排序contours,可以使用OpenCV中的`sort()`函数和自定义的比较函数来实现。下面是一个示例代码:
```python
import cv2
def sort_contours_xld(contours):
# 计算每个轮廓的x坐标的最小值
x_min = [cv2.minAreaRect(contour)[0][0] for contour in contours]
# 使用zip()函数将轮廓和对应的x坐标最小值打包在一起
contour_x_min = zip(contours, x_min)
# 根据x坐标最小值进行排序
sorted_contours = sorted(contour_x_min, key=lambda x: x[1])
# 解压缩排序后的结果
sorted_contours, _ = zip(*sorted_contours)
return sorted_contours
# 示例用法
contours = [...] # 假设这是你要排序的轮廓列表
sorted_contours = sort_contours_xld(contours)
```
在上面的示例中,`sort_contours_xld()`函数接受一个轮廓列表作为输入,并返回按照x坐标进行排序后的轮廓列表。该函数首先计算每个轮廓的最小外接矩形的中心点的x坐标,然后使用`zip()`函数将轮廓和对应的x坐标最小值打包在一起。接下来,使用`sorted()`函数对打包后的列表进行排序,排序的依据是x坐标最小值。最后,使用`zip()`函数解压缩排序后的结果,得到排序后的轮廓列表。
你可以根据自己的需求修改以上代码。希望对你有所帮助!如有任何疑问,请随时提问。
contours.sort_contours函数怎么使用
contours.sort_contours函数是OpenCV中对轮廓进行排序的函数,可以对轮廓按指定的顺序进行排序。该函数的使用方法如下:
sort_contours(contours, method, reverse[, key])
其中,contours是一个包含所有轮廓的数组,method是排序的方式,可以是cv2.RETR_EXTERNAL(从外部到内部)、cv2.RETR_LIST(按照图像中轮廓的顺序)、cv2.RETR_CCOMP(两层,内层是空洞,外层是物体边界)、cv2.RETR_TREE(树形结构)等。
reverse表示是否反转排序,key是排序依据的参数。
示例代码如下:
contours, hierarchy = cv2.findContours(image, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
contours = contours.sort_contours(contours, method=cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE, reverse=False)
这段代码可以先使用cv2.findContours函数找到所有轮廓,然后使用sort_contours函数将其按照CHAIN_APPROX_SIMPLE方式进行排序。
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