sort_contours（）

`sort_contours()` 是 OpenCV（开源计算机视觉库）中的一个函数，主要用于对图像中的轮廓进行排序。在计算机视觉中，轮廓是二值图像中的边缘或线条，`sort_contours()` 对这些轮廓进行排序，通常是按照一定的规则，比如边界框的面积、轮廓的近似程度等，以便于后续的处理和分析。

这个函数通常用在图像分割后，当我们需要对得到的多个轮廓进行整理，以便于找到特定区域、分析形状、或者执行基于轮廓的操作时。它的输入参数可能包括轮廓数据本身以及排序依据的参数，输出则是排序后的轮廓列表。

相关问题

sort_contours

sortContours是OpenCV中的一个函数，用于对轮廓进行排序。它可以将轮廓按照一定的顺序排列，比如按照面积大小、从左到右、从上到下等等。这个函数可以用于图像处理中的很多应用，比如在数字识别中，可以通过sortContours将数字轮廓按照顺序排列，从而提高识别的准确性。

该函数的语法如下： sort_contours(cnts, method='left-to-right', reverse=False)

其中，cnts为输入的轮廓列表，method为排序方法，可以是以下任意一种：'left-to-right', 'right-to-left', 'top-to-bottom', 'bottom-to-top', 'by-area', 'by-perimeter', 'by-convexity', 'by-inertia'。reverse为排序顺序，True表示降序，False表示升序。

refCnts = imutils.contours.sort_contours(refCnts, method='left-to-right')[0] # 相当于 refCnts ct = imutils.contours.sort_contours(refCnts, method='left-to-right') digits = {}

在这段代码中，`imutils.contours.sort_contours()`函数用于对轮廓进行排序。它接受两个参数：要排序的轮廓列表和排序的方法。

在这里，`refCnts`是要排序的轮廓列表，`method='left-to-right'`表示按照从左到右的顺序进行排序。

函数返回一个元组，包含两个元素。第一个元素是排序后的轮廓列表，对应于`refCnts`的排序结果。第二个元素是与排序后的轮廓列表相对应的索引数组，可以根据这个索引数组对其他相关数据进行排序。

在您的代码中，将排序后的轮廓列表赋值给了变量`ct`，然后创建了一个空字典`digits`。

这样，您可以使用排序后的轮廓列表进行后续操作，例如识别数字等。