java onnx版本
时间: 2023-09-30 15:03:38 浏览: 65
对于Java开发者来说,使用ONNX模型可以通过使用ONNX Runtime for Java库来实现。ONNX Runtime for Java是一个用于在Java应用程序中加载和运行ONNX模型的高性能推理引擎。
您可以在Java项目中添加ONNX Runtime for Java库的依赖,并使用提供的API加载和运行ONNX模型。以下是一个简单的示例代码,演示如何使用ONNX Runtime for Java加载和运行ONNX模型:
```java
import ai.onnxruntime.*;
import ai.onnxruntime.OrtEnvironment;
import ai.onnxruntime.OrtSession;
import ai.onnxruntime.OrtSession.SessionOptions;
import ai.onnxruntime.OrtSession.Result;
public class ONNXModelRunner {
public static void main(String[] args) throws OrtException {
// 创建ONNX Runtime的环境
OrtEnvironment env = OrtEnvironment.getEnvironment();
// 创建会话选项
SessionOptions options = new SessionOptions();
// 加载ONNX模型
OrtSession session = env.createSession("path/to/your/model.onnx", options);
// 准备输入数据
float[] input = {1.0f, 2.0f, 3.0f};
OrtValue inputTensor = OrtValue.createTensor(env, input, new long[]{1, 3});
// 准备输出缓冲区
float[] output = new float[3];
OrtValue outputTensor = OrtValue.createTensor(env, output, new long[]{1, 3});
// 运行推理
Result result = session.run(Collections.singletonMap("input", inputTensor),
Collections.singletonMap("output", outputTensor));
// 获取输出结果
float[] outputData = outputTensor.getFloatBuffer().array();
System.out.println("Output: " + Arrays.toString(outputData));
// 释放资源
result.close();
session.close();
env.close();
}
}
```
需要注意的是,您需要将代码中的`"path/to/your/model.onnx"`替换为您实际的ONNX模型文件路径。此外,您还需要确保已将ONNX Runtime for Java库添加到项目的依赖中。
希望这个示例能帮助到您!如果您有任何进一步的问题,请随时提问。