hadoop集群中有哪些进程

在一个Hadoop集群中，通常会有以下进程：

1. NameNode进程：负责管理和控制HDFS文件系统中的命名空间和数据块的位置。

2. Secondary NameNode进程：定期地将NameNode的内存状态写入磁盘，以便在主NameNode故障时，可以快速恢复。

3. DataNode进程：负责存储HDFS文件系统中的数据块，并向客户端提供数据访问服务。

4. JobTracker进程：负责管理和控制MapReduce作业的提交、调度、监控和故障恢复。

5. TaskTracker进程：负责执行MapReduce作业中的任务，并向JobTracker汇报任务状态。

6. ResourceManager进程：负责管理和调度YARN应用程序的资源请求。

7. NodeManager进程：负责管理和监控YARN应用程序在节点上的运行状态。

8. ZooKeeper进程：在Hadoop HA(High Availability)集群中，ZooKeeper进程用于协调和管理多个NameNode的状态和选举领导者。

相关问题

Hadoop集群看不到进程

Hadoop集群中如果看不到进程，可能是由于以下几个原因导致的：
1. Hadoop服务未正常启动：请确保已经启动了Hadoop的各个组件，包括NameNode、DataNode、ResourceManager和NodeManager等。可以通过执行"jps"命令检查当前运行的进程列表，如果缺少相应的进程，可以尝试重新启动Hadoop服务。
2. 配置错误：请检查Hadoop的配置文件，包括core-site.xml、hdfs-site.xml和yarn-site.xml等，确保配置文件中的参数设置正确。特别是要确认各个组件的启动命令是否正确配置。
3. 网络连接问题：检查集群中各个节点之间的网络连接是否正常，包括网络配置、防火墙和路由等。确保集群中的各个节点可以相互通信。

hadoop伪分布式有哪些进程

Hadoop伪分布式模式下，主要有以下进程：

1. NameNode：负责管理HDFS（Hadoop分布式文件系统）的命名空间，保存了HDFS中所有文件的元数据信息。

2. DataNode：负责存储HDFS中的数据块，并向客户端提供数据访问服务。

3. ResourceManager：负责管理YARN（Yet Another Resource Negotiator）的资源分配和调度，以及管理MapReduce程序的执行。

4. NodeManager：负责在每个节点上启动和监控容器（Container），并向ResourceManager汇报节点资源使用情况。

5. SecondaryNameNode：定期合并NameNode的编辑日志（Edit Log）和FsImage文件，生成新的FsImage文件，以减少NameNode启动时间。

注意：这些进程在Hadoop集群的每个节点上都需要运行。