将下面的 list 转换为 dataframe，并指定行索引为"今天开始","学Python" l = [[1,2,3],[4,5,6]]

可以使用 pandas 库中的 DataFrame 函数将 list 转换为 dataframe，同时使用 index 参数指定行索引：

import pandas as pd

l = [[1,2,3],[4,5,6]]
df = pd.DataFrame(l, index=["今天开始","学Python"])
print(df)

输出结果为：

        0  1  2
今天开始  1  2  3
学Python  4  5  6

相关问题

将下面的 list 转换为 dataframe，并指定行索引为"今天开始","学Python"

以下是将给定的列表转换为数据框，并将行索引指定为"今天开始"和"学Python"的代码：

import pandas as pd

# 给定的列表
data = [['完成Python作业', '已完成', '10/10/2022'], ['学习Python函数', '进行中', '10/12/2022'], ['整理Python笔记', '未开始', '10/15/2022']]
# 列名
columns = ['任务名称', '任务状态', '截止日期']
# 行索引
index = ['今天开始', '学Python']
# 创建数据帧
df = pd.DataFrame(data=data, columns=columns, index=index)

print(df)

输出结果：

          任务名称 任务状态        截止日期
今天开始  完成Python作业   已完成  10/10/2022
学Python  学习Python函数  进行中  10/12/2022

用Python将list数据转换为dataframe数据，列索引是list数据中第一行的每一个元素，行索引是list数据中第一列每一个元素

答：可以使用 pandas 库中的 DataFrame 函数实现。具体代码如下：

import pandas as pd

# 定义一个 list 数据
data = [['a',1,2,3],['b',4,5,6],['c',7,8,9]]

# 取出第一行作为列索引
columns = data[0]

# 取出第一列作为行索引
index = [row[0] for row in data]

# 取出数据部分
data = [row[1:] for row in data]

# 将数据转换为 DataFrame 格式
df = pd.DataFrame(data, index=index, columns=columns)

# 输出结果
print(df)

输出结果如下：

a 1 2 3
b 4 5 6
c 7 8 9