AttributeError: 'ListDataset' object has no attribute 'metadata'

这个错误是因为你使用的是 gluonts 中的 ListDataset，而 ListDataset 对象没有 `metadata` 属性。`metadata` 属性是在特定的数据集中定义的，用于存储有关数据集的元数据信息。

如果你想要使用 `metadata` 属性，你需要使用 gluonts 中提供的特定数据集，例如 `gluonts.dataset.repository.datasets.M4HourlyDataset`。你可以根据你的数据集选择适当的数据集类。

以下是一个示例，展示了如何使用 M4HourlyDataset 数据集和 DeepAR 进行训练和预测：

from gluonts.model.deepar import DeepAREstimator
from gluonts.dataset.repository.datasets import M4HourlyDataset

# 加载 M4Hourly 数据集
training_data = M4HourlyDataset(split="train")
test_data = M4HourlyDataset(split="test", shuffle=False)

# 创建 DeepAR 模型
estimator = DeepAREstimator(prediction_length=24, context_length=48, num_layers=2, num_cells=40)

# 训练模型
predictor = estimator.train(training_data=training_data)

# 预测结果
forecast_it, ts_it = make_evaluation_predictions(
    dataset=test_data,
    predictor=predictor,
    num_samples=100,
)

forecasts = list(forecast_it)

请注意，你需要安装 gluonts 库 (`pip install gluonts`) 并导入必要的模块和函数 (`from gluonts.dataset.util import make_evaluation_predictions`)。

确保根据你的数据集选择适当的数据集类，并根据你的需求设置 DeepAR 模型的参数。

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