matlab连续的冲激响应

在MATLAB中，可以使用`impulse`函数来计算连续系统的冲激响应。`impulse`函数接受系统的传递函数作为输入，并返回系统的冲激响应。

下面是一个示例，演示如何使用MATLAB计算连续系统的冲激响应[^1]：

% 定义系统的传递函数
num = [1]; % 分子多项式的系数
den = [1, 2, 1]; % 分母多项式的系数

% 计算系统的冲激响应
t = 0:0.1:10; % 时间范围
sys = tf(num, den); % 创建系统模型
[y, t] = impulse(sys, t); % 计算冲激响应

% 绘制冲激响应曲线
plot(t, y);
xlabel('时间');
ylabel('冲激响应');
title('连续系统的冲激响应');

运行以上代码，将会得到连续系统的冲激响应曲线。

相关问题

用matlab产生冲激响应matlab代码

产生冲激响应实际上就是求解系统的单位冲激响应。在MATLAB中，可以使用impulse函数来产生冲激响应。以下是一个示例代码：

% 定义系统传递函数
num = [1 2 3];
den = [4 5 6];
sys = tf(num, den);

% 产生冲激响应
t = 0:0.1:10;
[y, t] = impulse(sys, t);

% 绘制图像
plot(t, y);
xlabel('时间');
ylabel('响应');
title('系统冲激响应');

在这个示例中，我们首先定义了一个系统传递函数，然后使用impulse函数产生了系统的冲激响应，并将其保存在y和t变量中。最后，我们使用plot函数绘制了响应图像。

差分方程MATLAB求冲激响应

要求一个系统的冲激响应，可以通过求解系统的差分方程来实现。在MATLAB中，可以使用函数`impz`来求解差分方程的冲激响应。

假设一个系统的差分方程为：y(n) - 0.5y(n-1) + 0.25y(n-2) = x(n)，其中x(n)为输入信号，y(n)为输出信号。则可以通过以下代码求解其冲激响应：

b = [1];
a = [1, -0.5, 0.25];
impz(b, a);

其中，b为差分方程中y(n)的系数，a为差分方程中y(n-1)和y(n-2)的系数。`impz`函数会返回系统的冲激响应，并绘制出其波形图。