python 一个list有100个数据，有一个数组ndarray(3,0)=[21,67,99]，要求将list根据数组的区间求分段均值，并打印

在Python中，你可以通过以下步骤来实现这个需求：

首先，你需要创建一个列表`lst`包含100个数据，然后创建一个numpy数组`arr`作为索引范围。接着，使用`numpy切片`以及循环来对列表按照`arr`的范围计算每个区间的平均值。

这是一个示例代码：

import numpy as np

# 假设你已经有了一个包含100个数据的列表 lst
lst = [data_value for _ in range(100)]  # 替换为实际的数据列表

# 创建numpy数组，表示分段的起始和结束点
arr = np.array([21, 67, 99])  # 形状 (3,)

# 计算并打印各个区间的平均值
for i in range(len(arr)-1):
    start = arr[i]
    end = arr[i+1]
    segment_lst = lst[start:end]  # 提取区间内的子列表
    if len(segment_lst) > 0:  # 防止空区间
        avg = sum(segment_lst) / len(segment_lst)
        print(f"区间 {start} 到 {end-1}: 平均值为 {avg}")

# 如果最后一个元素之后还有剩余的数据，也可以处理一下
if arr[-1] < len(lst):
    last_segment = lst[arr[-1]:]
    if last_segment:
        avg = sum(last_segment) / len(last_segment)
        print(f"区间 {arr[-1]} 到列表末尾: 平均值为 {avg}")

记得替换`lst`变量为你实际的列表内容。运行此代码后，它会输出每个区间对应的列表平均值。