concat纵向连接

### 编程中的纵向连接操作

在编程中，特别是在处理数据结构如列表、数组或更复杂的数据框时，纵向连接是一种常见的需求。对于不同类型的编程语言和库，实现这一功能的方法有所不同。

#### 使用 Python 的 Pandas 库进行纵向连接

Pandas 是一个强大的数据分析工具，在Python 中广泛用于数据操作。为了执行纵向连接（也称为垂直堆叠），可以使用 `pd.concat` 函数并设置参数 `axis=0` 或默认不指定该参数，因为其默认行为就是沿轴 0 进行连接[^3]。

import pandas as pd

# 创建两个示例 DataFrame
df1 = pd.DataFrame({
    'A': ['A0', 'A1'],
    'B': ['B0', 'B1']
})

df2 = pd.DataFrame({
    'A': ['A2', 'A3'],
    'B': ['B2', 'B3']
})

# 执行纵向连接
result = pd.concat([df1, df2], axis=0)

print(result)

此代码片段展示了如何通过给定的两组数据创建DataFrame对象，并利用 `pd.concat()` 方法将其按列名对齐的方式竖直拼接在一起。

#### Java 中的 List 合并

当涉及到Java集合框架内的List接口实例时，可以通过简单的循环迭代或者借助于现代版本引入的新特性——流API来进行多个列表之间的追加操作[^4]。

import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        List<String> list1 = Arrays.asList("item1", "item2");
        List<String> list2 = Arrays.asList("item3", "item4");

        // 使用 Stream API 实现高效合并
        List<String> combinedList = new ArrayList<>(list1);
        combinedList.addAll(list2);

        System.out.println(combinedList);
    }
}

这段程序说明了怎样把两个字符串类型的ArrayList组合成一个新的更大的列表，而不需要手动遍历每一个元素去添加它们到目标容器里。