pd.concat 连接 group1和group2

假设 group1 和 group2 是两个 pandas 的 DataFrame，可以使用 pd.concat() 函数将它们按照行方向（纵向）连接起来，示例代码如下：

import pandas as pd

# 创建两个 DataFrame
group1 = pd.DataFrame({
    'key': ['A', 'B', 'C', 'D'],
    'value': [1, 2, 3, 4]
})

group2 = pd.DataFrame({
    'key': ['E', 'F', 'G', 'H'],
    'value': [5, 6, 7, 8]
})

# 使用 pd.concat() 函数连接 group1 和 group2
result = pd.concat([group1, group2])

# 打印连接后的结果
print(result)

这段代码会输出以下结果：

  key  value
0   A      1
1   B      2
2   C      3
3   D      4
0   E      5
1   F      6
2   G      7
3   H      8

可以看到，连接后的结果是将 group1 和 group2 沿着行方向连接起来的。注意，连接后的结果的行索引是从 0 开始重新编号的。如果需要保留原来的行索引，可以使用 reset_index() 函数重新设置行索引。