opencv图像比例缩放

在OpenCV中，可以使用resize函数来进行图像的比例缩放。该函数接受三个参数：源图像、目标图像大小和缩放因子。缩放因子小于1表示缩小图像，大于1表示放大图像。

例如，要将图像缩小一半，可以使用以下代码：

import cv2

# 读取源图像
image = cv2.imread("image.jpg")

# 计算目标图像大小
height, width = image.shape[:2]
new_width = int(width * 0.5)
new_height = int(height * 0.5)

# 缩放图像
resized_image = cv2.resize(image, (new_width, new_height))

# 显示缩放后的图像
cv2.imshow("Resized Image", resized_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

相关问题

opencv等比例缩放图像 c++

可以使用OpenCV库来实现等比例缩放图像。下面是使用C语言的示例代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>

int main() {
    // 读取原始图像
    cv::Mat srcImage = cv::imread("input.jpg");

    // 设置缩放比例
    double scale = 0.5;

    // 计算缩放后的图像尺寸
    cv::Size dstSize(srcImage.cols * scale, srcImage.rows * scale);

    // 进行缩放操作
    cv::Mat dstImage;
    cv::resize(srcImage, dstImage, dstSize);

    // 显示原始图像和缩放后的图像
    cv::imshow("Original Image", srcImage);
    cv::imshow("Scaled Image", dstImage);
    cv::waitKey(0);

    return 0;
}

在上述代码中，我们首先使用`imread`函数读取原始图像。然后，通过设置`scale`变量来定义缩放比例。根据缩放比例，我们计算出缩放后的图像尺寸。最后，使用`resize`函数进行图像缩放操作，并显示原始图像和缩放后的图像。

请注意，你需要安装OpenCV库并将其与你的项目链接。在编译时，可能需要指定相应的头文件和库文件路径。

python中opencv按比例缩放图片

要按比例缩放图片，可以使用cv2.resize()函数，并将缩放比例作为参数传递给函数。

下面是一个示例代码：

import cv2

# 加载图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 获取原始图像的宽度和高度
height, width = img.shape[:2]

# 设置缩放比例
scale_percent = 50

# 计算缩放后的新宽度和高度
new_width = int(width * scale_percent / 100)
new_height = int(height * scale_percent / 100)

# 缩放图像
resized_img = cv2.resize(img, (new_width, new_height), interpolation=cv2.INTER_AREA)

# 显示原始图像和缩放后的图像
cv2.imshow('Original Image', img)
cv2.imshow('Resized Image', resized_img)

# 等待用户按下任意键退出程序
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在上面的代码中，首先加载了一张图像，并获取图像的宽度和高度。然后设置了缩放比例为50%，并计算出了缩放后的新宽度和高度。最后使用cv2.resize()函数缩放了图像，并使用cv2.imshow()函数显示原始图像和缩放后的图像。