opencv图像比例缩放
时间: 2023-11-07 14:05:11 浏览: 70
在OpenCV中,可以使用resize函数来进行图像的比例缩放。该函数接受三个参数:源图像、目标图像大小和缩放因子。缩放因子小于1表示缩小图像,大于1表示放大图像。
例如,要将图像缩小一半,可以使用以下代码:
```
import cv2
# 读取源图像
image = cv2.imread("image.jpg")
# 计算目标图像大小
height, width = image.shape[:2]
new_width = int(width * 0.5)
new_height = int(height * 0.5)
# 缩放图像
resized_image = cv2.resize(image, (new_width, new_height))
# 显示缩放后的图像
cv2.imshow("Resized Image", resized_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
相关问题
opencv等比例缩放图像 c++
可以使用OpenCV库来实现等比例缩放图像。下面是使用C语言的示例代码:
```c
#include <opencv2/opencv.hpp>
int main() {
// 读取原始图像
cv::Mat srcImage = cv::imread("input.jpg");
// 设置缩放比例
double scale = 0.5;
// 计算缩放后的图像尺寸
cv::Size dstSize(srcImage.cols * scale, srcImage.rows * scale);
// 进行缩放操作
cv::Mat dstImage;
cv::resize(srcImage, dstImage, dstSize);
// 显示原始图像和缩放后的图像
cv::imshow("Original Image", srcImage);
cv::imshow("Scaled Image", dstImage);
cv::waitKey(0);
return 0;
}
```
在上述代码中,我们首先使用`imread`函数读取原始图像。然后,通过设置`scale`变量来定义缩放比例。根据缩放比例,我们计算出缩放后的图像尺寸。最后,使用`resize`函数进行图像缩放操作,并显示原始图像和缩放后的图像。
请注意,你需要安装OpenCV库并将其与你的项目链接。在编译时,可能需要指定相应的头文件和库文件路径。
opencv 图像缩放
可以使用 OpenCV 中的 resize 函数来进行图像缩放。该函数的语法如下:
```python
dst = cv2.resize(src, dsize[, dst[, fx[, fy[, interpolation]]]])
```
其中,src 表示原始图像,dsize 表示缩放后的图像大小,fx 和 fy 表示在水平和垂直方向上的缩放比例,interpolation 表示插值方法。
例如,将一张图像缩小一半可以使用以下代码:
```python
import cv2
img = cv2.imread('image.jpg')
resized_img = cv2.resize(img, None, fx=0.5, fy=0.5, interpolation=cv2.INTER_LINEAR)
cv2.imshow('Resized Image', resized_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```