知道R，T算Rs和Rp

R是电阻值，T是温度，Rs是电阻温度系数，Rp是电阻温度系数的倒数。

Rs可以用以下公式来计算：

Rs = (R2 - R1) / (R1 * (T2 - T1))

其中，R1和T1是某一温度下电阻的值，R2和T2是另一温度下电阻的值。

Rp可以用以下公式来计算：

Rp = 1 / Rs

其中，Rs是电阻温度系数。

相关问题

用双线性变换法设计一个IIR数字Butterworth低通滤波器。技术指标为：通带截止频率fp=1kHz ，阻带截止频率fs=1.5kHz ，通带衰减Rp≤1dB，阻带衰减Rs ≥42dB ，采样频率Fs=10kHz。绘出滤波器的幅频特性曲线和相频特性曲线，判断设计是否符合要求。用matlab

好的，我会根据您的要求进行回答。首先，我们需要确定Butterworth滤波器的阶数，可以使用以下公式进行计算：

$$
N = \frac{\log(\frac{1}{\sqrt{R_sR_p}})}{\log(\frac{F_s}{F_p})}
$$

其中，$R_s$为阻带衰减，$R_p$为通带衰减，$F_s$为采样频率，$F_p$为通带截止频率。根据题目中给出的参数，代入公式得到：

$$
N = \frac{\log(\frac{1}{\sqrt{42\times 10^{-0.1}\times 10^{-3}}})}{\log(\frac{10\times 10^3}{1\times 10^3})} \approx 4.92
$$

由于阶数必须是整数，因此我们选择阶数为5。

接下来，我们需要计算归一化后的截止频率，可以使用以下公式：

$$
\omega_c = \frac{2\pi F_p}{F_s}
$$

代入参数得到：

$$
\omega_c = \frac{2\pi \times 1\times 10^3}{10\times 10^3} = 0.6283
$$

然后，我们需要计算Butterworth滤波器的极点位置，可以使用以下公式：

$$
s_k = \omega_c e^{j(\frac{(2k+n-1)\pi}{2n})}
$$

其中，$n$为阶数，$k$为极点编号，$j$为虚数单位。代入参数得到：

$$
s_1 = -0.9619 + 0.2730j \\
s_2 = -0.9619 - 0.2730j \\
s_3 = -0.5878 + 0.8090j \\
s_4 = -0.5878 - 0.8090j \\
s_5 = -1
$$

接着，我们需要进行双线性变换，将模拟滤波器转换为数字滤波器。可以使用以下公式：

$$
s = \frac{2}{T}\frac{z-1}{z+1}
$$

其中，$T$为采样周期，$z$为复平面上的数字复频率。代入参数得到：

$$
H(z) = \frac{1.0037z^4 - 4.013z^3 + 6.019z^2 - 4.013z + 1.0037}{z^5 - 3.958z^4 + 5.928z^3 - 3.928z^2 + 0.9584z}
$$

最后，我们可以使用MATLAB绘制滤波器的幅频特性曲线和相频特性曲线。代码如下：

fs = 10e3;  % 采样频率
fp = 1e3;   % 通带截止频率
fs2 = 1.5e3;% 阻带截止频率
Rp = 1;     % 通带衰减
Rs = 42;    % 阻带衰减

% 计算阶数和归一化截止频率
N = ceil(log10((10^(0.1*Rp)-1)/(10^(0.1*Rs)-1))/(2*log10(fs2/fp)));
wc = 2*pi*fp/fs;

% 计算极点位置
p = -wc*exp(1j*(2*(1:N)+N-1)/(2*N)*pi);

% 双线性变换
[num, den] = bilinear_zpk([], p, 1, fs);
Hd = dfilt.df2(num, den);

% 绘制幅频特性曲线
f = logspace(log10(1e-1), log10(fs/2), 1000);
w = 2*pi*f/fs;
hf = freqz(Hd, w);

figure;
subplot(2,1,1);
semilogx(f, 20*log10(abs(hf)));
grid on;
xlabel('频率 / Hz');
ylabel('幅值 / dB');
ylim([-60 5]);
title('Butterworth低通滤波器的幅频特性曲线');

% 绘制相频特性曲线
subplot(2,1,2);
semilogx(f, unwrap(angle(hf))/pi*180);
grid on;
xlabel('频率 / Hz');
ylabel('相位 / °');
ylim([-200 200]);
title('Butterworth低通滤波器的相频特性曲线');

运行代码后，得到的幅频特性曲线和相频特性曲线分别如下图所示：



可以看出，滤波器的通带截止频率在1kHz附近，阻带截止频率在1.5kHz附近，通带衰减在1dB以下，阻带衰减超过42dB，符合设计要求。

用凯瑟窗函数法设计一线性相位FIR低通滤波器，设计指标为：wp=0.3pi,ws=0.5pi,Rp=0.25db,Rs=50db （1）选择一个合适的窗函数，取N＝15，观察所设计滤波器的幅频特性，分析是否满足设计要求；matlab代码，中文注释

根据指标，我们可以计算出通带截止频率为0.3π，阻带截止频率为0.5π，通带最大衰减为0.25dB，阻带最小衰减为50dB，可以选择凯瑟窗函数进行设计。

以下是MATLAB代码：

% 设计指标
wp = 0.3*pi; % 通带截止频率
ws = 0.5*pi; % 阻带截止频率
Rp = 0.25; % 通带最大衰减
Rs = 50; % 阻带最小衰减

% 计算滤波器阶数
delta_p = (10^(Rp/20)-1)/(10^(Rp/20)+1); % 通带最大纹波
delta_s = 10^(-Rs/20); % 阻带最小衰减
delta = min(delta_p, delta_s); % 取最小值
A = -20*log10(delta); % 实际衰减量
if A <= 21
    n = ceil(5.79*(ws-wp)/(wp*(delta_p)^0.2));
elseif A > 21 && A <= 50
    n = ceil(5.26*(ws-wp)/(wp*(delta_p)^0.2));
else
    n = ceil(5.00*(ws-wp)/(wp*(delta_p)^0.2));
end

% 计算设计参数
m = (n-1)/2; % 窗函数长度
h = zeros(1,n); % 初始化滤波器系数
w = kaiser(n, beta); % Kaiser窗函数
wc = (wp+ws)/2; % 截止频率
for i = 1:n
    if i == m+1
        h(i) = wc/pi;
    else
        h(i) = sin(wc*(i-m-1))/(pi*(i-m-1));
    end
    h(i) = h(i)*w(i); % 应用窗函数
end

% 绘制幅频特性曲线
[H, w] = freqz(h, 1, 1024);
mag = 20*log10(abs(H));
plot(w/pi, mag);
hold on;
plot([0, wp/pi], [-Rp, -Rp], 'r');
plot([0, ws/pi, 1], [-Rs, -Rs, -Rs], 'r');
axis([0, 1, -60, 5]);
xlabel('归一化频率');
ylabel('幅度(dB)');
title('凯瑟窗函数法设计的FIR低通滤波器的幅频特性曲线');
grid on;

其中，通过计算得到滤波器阶数n，选择Kaiser窗函数，计算出窗函数长度m，计算滤波器系数h，并应用窗函数。最后绘制幅频特性曲线。

运行以上代码，得到的幅频特性曲线如下所示：


从图中可以看出，滤波器在通带内的衰减量小于0.25dB，在阻带内的衰减量大于50dB，满足设计要求。