排队系统仿真实验matlab

MATLAB是一个非常强大的数学计算工具，可以用来进行排队系统的仿真实验。下面是一个简单的MM1排队系统仿真实验的步骤：

1. 定义仿真参数。包括到达率λ和服务率μ，仿真时间T和仿真次数N等参数。

2. 生成随机数。使用MATLAB内置的随机数生成函数，生成到达时间和服务时间的随机数。

3. 初始化系统状态。定义一个计数器n，用来记录当前排队系统中的顾客数量。

4. 仿真排队系统。按照时间顺序逐一处理到达和服务事件。如果当前时间有顾客到达，则将其加入排队队列中。如果当前时间有顾客完成服务，则将其从排队队列中移除，并更新系统状态。

5. 收集仿真结果。记录每个顾客的等待时间和逗留时间，并计算平均值、方差等统计量。

下面是一个简单的MATLAB代码实现：

%定义仿真参数
lambda = 2; %到达率
mu = 3; %服务率
T = 1000; %仿真时间
N = 1000; %仿真次数

%生成随机数
interarrival = exprnd(1/lambda,1,N);
service = exprnd(1/mu,1,N);

%初始化系统状态
n = 0; %当前系统中的顾客数量
queue = []; %排队队列为空

%仿真排队系统
for i = 1:N
    %到达事件
    if i == 1
        arrival(i) = interarrival(i);
    else
        arrival(i) = arrival(i-1) + interarrival(i);
    end
    %服务事件
    if i == 1
        service_start(i) = arrival(i);
    else
        service_start(i) = max(arrival(i),service_end(i-1));
    end
    service_end(i) = service_start(i) + service(i);
    %更新系统状态
    if service_start(i) >= arrival(i)
        %顾客无需排队，直接服务
        wait_time(i) = 0;
        queue_time(i) = 0;
    else
        %顾客需要排队等待
        wait_time(i) = service_start(i) - arrival(i);
        n = n + 1;
        queue(n) = service_end(i-1) - arrival(i);
        queue_time(i) = queue(n);
    end
    n = n - 1;
end

%收集仿真结果
avg_wait_time = mean(wait_time);
avg_queue_time = mean(queue_time);

需要注意的是，这只是一个简单的MM1排队系统仿真实验，实际应用中可能需要考虑更多的因素，例如顾客放弃率、服务员数量等等。