python中查询字符串abc是否在b.csv的第十列csv的某个单元格内，输出所有包含字符串abc的行号

可以使用pandas库进行操作，代码如下：

import pandas as pd

# 读取b.csv文件
df = pd.read_csv('b.csv')

# 筛选第十列中包含abc的行
result = df[df.iloc[:, 9].str.contains('abc')]

# 输出所有包含字符串abc的行号
print(result.index.tolist())

注意，需保证b.csv文件存放在当前目录下。如果文件路径与当前目录不同，需要修改文件路径。

相关问题

python，规定字符串malloc对应字符串free，找到csv文件某一列中所有与malloc对应的free，所对应的行号

这个问题可以通过编写Python代码来解决。首先，我们需要读取CSV文件并将其存储为一个列表。然后，我们可以遍历列表中的每一行，并检查该行中是否包含与“malloc”对应的“free”。如果是，我们可以将该行的行号添加到一个列表中。最后，我们可以返回包含所有匹配行号的列表。

以下是可能的Python代码实现：

import csv

def find_free_rows(csv_file, malloc_col):
    free_rows = []
    with open(csv_file, 'r') as f:
        reader = csv.reader(f)
        for i, row in enumerate(reader):
            if row[malloc_col] == 'malloc':
                if 'free' in row:
                    free_rows.append(i)
    return free_rows

在这个函数中，我们传递CSV文件的路径和包含“malloc”字符串的列的索引。函数返回包含所有匹配行号的列表。

请注意，这个实现假设CSV文件中的每一行都是一个列表，其中每个元素都是一个字符串。如果CSV文件中的行具有不同的格式，请相应地修改代码。

python，规定字符串malloc与字符串free相匹配，在a.csv的第10列中遍历所有与字符串malloc相匹配的字符串free，如果字符串malloc所在行的后两列与字符串free所在行的后两列的字符串相同，输出yes，反之输出所在行号

这是一个比较复杂的问题，需要进行一些数据处理和字符串匹配。以下是一个可能的解决方案：

import csv

# 读取csv文件
with open('a.csv', 'r') as f:
    reader = csv.reader(f)
    rows = [row for row in reader]

# 找到所有与字符串malloc相匹配的字符串free
malloc_indices = [i for i, row in enumerate(rows) if 'malloc' in row[9]]
free_indices = [i for i, row in enumerate(rows) if 'free' in row[9]]
matching_free_indices = [i for i in free_indices if rows[i][9] == rows[malloc_indices[i]][9]]

# 检查匹配的free字符串所在行的后两列是否与malloc字符串所在行的后两列相同
for i in matching_free_indices:
    if rows[i][-2:] == rows[malloc_indices[i]][-2:]:
        print('yes')
    else:
        print(i)

这个代码片段会读取名为"a.csv"的文件，并找到所有包含字符串"malloc"和"free"的行。然后，它会找到所有与字符串"malloc"相匹配的字符串"free"，并检查它们所在行的后两列是否与"malloc"所在行的后两列相同。如果相同，输出"yes"，否则输出匹配的"free"字符串所在行的行号。