python中查询字符串abc是否在b.csv的第十列csv的某个单元格内，输出所有包含字符串abc的行号

可以使用pandas库进行操作，代码如下：

import pandas as pd

# 读取b.csv文件
df = pd.read_csv('b.csv')

# 筛选第十列中包含abc的行
result = df[df.iloc[:, 9].str.contains('abc')]

# 输出所有包含字符串abc的行号
print(result.index.tolist())

注意，需保证b.csv文件存放在当前目录下。如果文件路径与当前目录不同，需要修改文件路径。

相关问题

python，规定字符串malloc与字符串free相匹配，在a.csv的第10列中遍历所有与字符串malloc相匹配的字符串free，如果字符串malloc所在行的后两列与字符串free所在行的后两列的字符串相同，输出yes，反之输出所在行号

这是一个比较复杂的问题，需要进行一些数据处理和字符串匹配。以下是一个可能的解决方案：

import csv

# 读取csv文件
with open('a.csv', 'r') as f:
    reader = csv.reader(f)
    rows = [row for row in reader]

# 找到所有与字符串malloc相匹配的字符串free
malloc_indices = [i for i, row in enumerate(rows) if 'malloc' in row[9]]
free_indices = [i for i, row in enumerate(rows) if 'free' in row[9]]
matching_free_indices = [i for i in free_indices if rows[i][9] == rows[malloc_indices[i]][9]]

# 检查匹配的free字符串所在行的后两列是否与malloc字符串所在行的后两列相同
for i in matching_free_indices:
    if rows[i][-2:] == rows[malloc_indices[i]][-2:]:
        print('yes')
    else:
        print(i)

这个代码片段会读取名为"a.csv"的文件，并找到所有包含字符串"malloc"和"free"的行。然后，它会找到所有与字符串"malloc"相匹配的字符串"free"，并检查它们所在行的后两列是否与"malloc"所在行的后两列相同。如果相同，输出"yes"，否则输出匹配的"free"字符串所在行的行号。

python，遍历a.csv中第10列，找到如果找到字符串Alloc,记录字符串Alloc所在行的第11列第12列， 继续遍历，如果找到字符串Free并且字符串Free所对应行的第11列和第12列和已经记录的Alloc的第11列和第12列相同则， 打印”已经找到“并且将满足条件的字符串Alloc和字符串Free在csv中的字符串内容更改为success，继续查询所有类似内容，如果Alloc没有对应的Free则打印No和所在行的第9列和行号。

可以使用Python的csv模块来读取和处理csv文件，以下是可能的代码实现：

import csv

with open('a.csv', newline='') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile)
    alloc_row = None
    for i, row in enumerate(reader):
        if i == 0:
            # skip header row
            continue
        if row[9] == 'Alloc':
            alloc_row = (i, row[10], row[11])
        elif row[9] == 'Free' and alloc_row is not None and row[10] == alloc_row[1] and row[11] == alloc_row[2]:
            print('已经找到')
            row[9] = 'success'
            alloc_row = None
        elif row[9] == 'Free':
            print('No', row[8], i)
        # write updated row back to file
        with open('a.csv', 'w', newline='') as outfile:
            writer = csv.writer(outfile)
            writer.writerow(row)

请注意，这只是一种可能的实现方式，具体实现可能因为csv文件的格式和内容而有所不同。