[Cr, Sr] = wavedec2(xr, 2, 'sym4');

这行代码是在 Matlab 中使用的，它使用了 Matlab 的信号处理工具箱中的 wavedec2 函数。这个函数是用来进行二维小波分解的，它将输入的二维信号 xr 进行小波变换，并返回分解后的系数和对应的小波滤波器。其中，2 表示进行两层小波分解，'sym4' 表示使用 Symlet-4 小波滤波器。返回的 Cr 和 Sr 分别是包含各层小波系数和小波滤波器的向量和矩阵。

相关问题

为什么[p, s]=wavedec2(A, 2,'haar') ;是对的，但是 [p, s]=wavedec2(A, 2,'morlet') ;会出错

这是因为在MATLAB中，wavedec2函数的第三个参数是小波类型，只支持'haar'、'db1'、'db2'、'db3'、'db4'、'db5'、'db6'、'db7'、'db8'、'db9'、'db10'、'db11'、'db12'、'db13'、'db14'、'db15'、'db16'、'db17'、'db18'、'db19'、'db20'这些小波类型。而'morlet'不是其中之一，所以会出现错误。如果你需要使用'morlet'小波，可以尝试使用其他支持该小波类型的工具包。

[C,S]=wavedec2(X,2,'bior3.3')

这是一个MATLAB代码，用于二维小波变换（DWT）的计算。具体来说，它使用bior3.3小波作为基函数对输入矩阵X进行二级离散小波变换，并返回一组系数向量C和S。

其中，C是包含小波系数的向量，S是一个大小为3x3的矩阵，它描述了每个小波系数向量的大小和位置。在这个特定的例子中，输入矩阵X被分解成了4个小矩阵，每个小矩阵对应一个小波系数向量。

需要注意的是，该函数需要Wavelet Toolbox支持。如果您没有安装该工具箱，则需要先安装它才能运行此代码。