筛选vtk文件的cell data对应的值大于0.01的数据，用python的pyvista库将对应cell data数据可视化，并根据cell data对应的值的范围做颜色渐变

以下是一个示例代码，用于读取vtk文件、筛选出符合条件的cell数据、可视化并进行颜色渐变：

import pyvista as pv

# 读取vtk文件
filename = 'example.vtk'
mesh = pv.read(filename)

# 筛选满足条件的cell data
cell_data = mesh.cell_data['CellData']
mask = cell_data > 0.01
indices = np.where(mask)[0]

# 根据cell data对应的值进行颜色渐变
scalars = np.zeros(mesh.n_cells)
scalars[indices] = cell_data[indices]
mesh.cell_arrays['Color'] = scalars
mesh.set_active_scalars('Color')

# 可视化
p = pv.Plotter()
p.add_mesh(mesh, cmap='viridis')
p.show()

在上述代码中，首先使用 pyvista 库中的 read 函数读取指定 vtk 文件。然后，我们利用 mesh 对象中的 cell_data 属性来获取所有的 cell data，并将其中值大于 0.01 的 cell data 筛选出来。接下来，我们使用 numpy 库中的 where 函数获取满足筛选条件的 cell data 所在的索引，然后为这些 cell data 指定颜色值，并将这些值作为新的 cell data 激活。最后，我们使用 plotter 对象创建一个实时的可视化窗口，调用 add_mesh 函数将可视化对象添加到窗口中，同时按照指定的颜色映射进行渐变着色，并调用 show 函数显示可视化结果。