matlab卷积神经网络数据归一化代码

Matlab卷积神经网络数据归一化代码可通过以下步骤实现：

1.读取训练集和测试集数据，可使用Matlab内置函数xlsread或csvread等。

2.将数据集按列进行归一化，可使用Matlab内置函数mat2gray将输入数据转换为灰度图像，再使用imresize将图像缩放到指定大小。

3.标准化，可以使用Matlab内置函数zscore或mapstd对数据进行零均值化和单位方差化。

4.将归一化后的数据集存储为Matlab支持的格式，如.mat格式。

下面是一个简单的Matlab卷积神经网络数据归一化代码示例：

%读取数据集
trainData = xlsread('train.xls');
testData = xlsread('test.xls');

%将数据集进行归一化
trainData = mat2gray(trainData);
trainData = imresize(trainData,[28,28]);
testData = mat2gray(testData);
testData = imresize(testData,[28,28]);

%数据标准化
[trainData,trainSettings] = mapstd(trainData);
testData = mapstd('apply',testData,trainSettings);

%将归一化后的数据集存储为.mat格式文件
save('train_norm.mat','trainData');
save('test_norm.mat','testData');