卡方检验python

你可以使用 Python 中的 scipy 库来进行卡方检验。下面是一个示例代码：

from scipy.stats import chi2_contingency

# 创建一个二维的观察频数表
observed = [[10, 15, 5],
            [20, 25, 10]]

# 进行卡方检验
chi2, p, dof, expected = chi2_contingency(observed)

print("卡方值:", chi2)
print("p 值:", p)
print("自由度:", dof)
print("期望频数表:", expected)

在上面的示例中，我们创建了一个二维的观察频数表 `observed`，然后使用 `chi2_contingency` 函数进行卡方检验。函数返回了卡方值 `chi2`，p 值 `p`，自由度 `dof` 和期望频数表 `expected`。你可以根据需要使用这些结果进行进一步的分析。