假设给定一串数字{1,1,4,2,6,8,5}，我们要从中选择若干个数，使最后的和达到最大。选择的规则是，不能选相邻的数字。比如：如果我们选了第一个数字1，那么我们就不能选，如果我们选择了数字4，那么我们就不能选择与它相邻的1和2。生成一个c++代码

为了实现这个功能，你可以使用动态规划(Dynamic Programming)算法，特别是滑动窗口的概念。以下是一个简单的C++代码示例：

#include <iostream>
#include <vector>

int maxSumNoAdjacent(int arr[], int n) {
    if (n <= 0) return 0;

    std::vector<int> dp(n);
    dp[0] = arr[0]; // 第一个数本身就是最优解

    for (int i = 1; i < n; ++i) {
        if (i - 2 >= 0) dp[i] = std::max(dp[i], dp[i - 2] + arr[i]); // 如果可以跳过两个，就取最大值
        else dp[i] = std::max(dp[i], dp[i - 1] + arr[i]); // 否则只能跳过一个
    }

    return dp[n - 1];
}

int main() {
    int numbers[] = {1, 1, 4, 2, 6, 8, 5};
    int n = sizeof(numbers) / sizeof(numbers[0]);
    std::cout << "最大和为: " << maxSumNoAdjacent(numbers, n) << "\n";
    return 0;
}

这段代码定义了一个`maxSumNoAdjacent`函数，它接受一个整数数组和其长度作为输入。通过迭代数组，它构建了一个动态规划表，其中每个dp[i]表示从开始到位置i的最大和，不包括当前位置及其相邻位置的元素。