提供一段汇总execl表哥的python代码

以下是一个简单的 Python 代码段，用于汇总 Excel 表格数据：

import pandas as pd

# 读取 Excel 表格数据
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 汇总数据
grouped = df.groupby('category').agg({'value': 'sum'})

# 输出汇总结果
print(grouped)

其中，`example.xlsx` 是要汇总的 Excel 表格文件名，`category` 是要按照哪一列进行汇总，`value` 是要汇总的数值列。运行代码后，会输出按照 `category` 列汇总后的 `value` 列总和。

相关问题

提供python汇总多个execl的代码

以下是一个Python程序，可以读取和操作Excel文件，你可以根据你的需求进行修改和定制。

import openpyxl

# 打开Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 选择要操作的工作表
worksheet = workbook['Sheet1']

# 读取单元格数据
cell_value = worksheet.cell(row=1, column=1).value

# 写入单元格数据
worksheet.cell(row=1, column=1).value = 'Hello World!'

# 保存修改后的Excel文件
workbook.save('example.xlsx')

需要注意的是，需要安装openpyxl库才能使用这个程序。可以通过在命令行中运行以下命令来安装openpyxl：

pip install openpyxl

另外，这个程序只是一个简单的示例，如果你需要更复杂的操作，比如读取和写入多个工作表、处理不同的数据类型等等，你需要根据自己的具体情况进行修改和定制。

编写一个将PDF内容导入execl表的Python代码

可以使用Python的第三方库`tabula`来实现将PDF内容导入Excel表格的功能。以下是一个示例代码：

import tabula
import pandas as pd

# 设置PDF文件路径和导出Excel文件路径
pdf_path = "example.pdf"
excel_path = "example.xlsx"

# 读取PDF文件并将内容导入Excel表格
df = tabula.read_pdf(pdf_path, pages='all')
writer = pd.ExcelWriter(excel_path)
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)
writer.save()

print("PDF文件内容已成功导入Excel表格！")

在上述代码中，首先需要设置PDF文件路径和导出Excel文件路径。然后，使用`tabula`库的`read_pdf`函数读取PDF文件，并将读取结果存储到一个`DataFrame`对象中。最后，使用`pandas`库的`ExcelWriter`和`to_excel`函数将`DataFrame`对象导出到Excel文件中。

需要注意的是，`tabula`库需要依赖Java环境，因此在运行代码之前需要确保Java已经正确安装并配置好了环境变量。