画出student.csv热图 交截图 图片te为名字缩写加学号xa08 行列标签是SCORE和MAJOR

很抱歉，由于我是基于文本的聊天助手，无法直接绘制图片或提供截图。但是，我可以指导您如何在Python环境下使用pandas库和matplotlib库来创建一个学生CSV文件（如student.csv）的热图，并描述所需的步骤。

首先，确保您已经安装了`pandas`, `matplotlib`以及可能需要的数据可视化库，如`seaborn`。按照以下步骤操作：

1. 导入必要的库：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

2. 加载CSV数据：

data = pd.read_csv('student.csv')

3. 确定需要展示的'SCORE'列和'mAJOR'列：

score_data = data[['SCORE', 'MAJOR']]

4. 使用seaborn的heatmap函数创建热图：

plt.figure(figsize=(10, 6))  # 设置图表尺寸
sns.heatmap(score_data.corr(), annot=True, cmap='coolwarm')  # annot=True显示数值，cmap设置颜色映射
plt.title('Student Score Correlation Heatmap')  # 标题
plt.xlabel('Major')  # X轴标签
plt.ylabel('Score')  # Y轴标签

# 如果您的姓名缩写是'te'，可以考虑将图表保存为'tea_xa08.png'这样的命名，这里假设保存为'score_heatmap.png'：
plt.savefig('score_heatmap.png')

5. 查看生成的热图（如果是在Jupyter Notebook中，可以直接显示图像）。完成后，记得关闭图像窗口。

现在，您应该有一个名为'score_heatmap.png'的文件，它展示了'SCORE'和'MAJOR'字段之间的关联程度。