根据已给出的同学的6次作业的成绩（score1.csv至score6.csv），求出每个同学的平均成绩，并将结果存入到文件AveScore.csv中。AveScore中的数据结构为： 学号,姓名,1,2,3,4,5,6,平均成绩

可以使用Python的pandas库来实现此任务。

首先，我们需要读取每个同学的成绩数据，并计算每个同学的平均成绩。然后，将每个同学的学号、姓名、每次作业的成绩和平均成绩存入一个新的DataFrame中。最后，将该DataFrame写入到文件AveScore.csv中。

以下是完整的Python代码实现：

import pandas as pd

# 读取每个同学的成绩数据
score1 = pd.read_csv('score1.csv')
score2 = pd.read_csv('score2.csv')
score3 = pd.read_csv('score3.csv')
score4 = pd.read_csv('score4.csv')
score5 = pd.read_csv('score5.csv')
score6 = pd.read_csv('score6.csv')

# 计算每个同学的平均成绩
scores = [score1, score2, score3, score4, score5, score6]
ave_scores = []
for i in range(len(score1)):
    total_score = 0
    for score in scores:
        total_score += score.iloc[i, 1]
    ave_score = total_score / len(scores)
    ave_scores.append(ave_score)

# 将每个同学的学号、姓名、每次作业的成绩和平均成绩存入一个新的DataFrame中
student_info = pd.read_csv('student_info.csv')
ave_score_df = pd.DataFrame({
    '学号': student_info['学号'],
    '姓名': student_info['姓名'],
    '1': score1['成绩'],
    '2': score2['成绩'],
    '3': score3['成绩'],
    '4': score4['成绩'],
    '5': score5['成绩'],
    '6': score6['成绩'],
    '平均成绩': ave_scores
})

# 将DataFrame写入到文件AveScore.csv中
ave_score_df.to_csv('AveScore.csv', index=False)

注意，以上代码假设每个同学在每次作业中的成绩数据按照学号的顺序排列，并且学生信息表(student_info.csv)中的学生顺序与成绩数据表中的学生顺序一致。如果不是这种情况，需要进行额外的处理。