img1_bg = cv2.bitwise_and
时间: 2023-09-28 21:13:34 浏览: 40
cv2.bitwise_and是OpenCV库中的一个函数,用于对两个图像进行按位与操作。它可以将两个图像中的对应像素进行按位与运算,从而得到一个新的图像。该函数的语法如下:
dst = cv2.bitwise_and(src1, src2, mask)
其中,src1和src2是输入的两个图像,mask是可选的掩膜图像。函数将对应位置上的像素值进行按位与运算,并将结果存储在输出图像dst中。
在图像处理中,cv2.bitwise_and常用于图像融合、图像分割等操作。通过将两个图像进行按位与操作,可以根据掩膜图像的像素值,选择性地提取或去除某些区域的信息。
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import cv2 img1 = cv2.imread("F:/tuxiangchuli/shiyan/shiyan1/big.jpg") img2 = cv2.imread("F:/tuxiangchuli/shiyan/shiyan1/smalls.jpg") rows1,cols1,channels1 = img1.shape rows,cols,channels = img2.shape roi = img1[0:rows, (cols1-cols):cols1] img2gray = cv2.cvtColor(img2, cv2.COLOR_BGR2GRAY) ret, mask = cv2.threshold(img2gray, 240, 255, cv2.THRESH_BINARY) mask_inv = cv2.bitwise_not(mask) img1_bg = cv2.bitwise_and(roi, roi, mask=mask) img2_fg = cv2.bitwise_and(img2, img2, mask=mask_inv) dst = cv2.add(img1_bg, img2_fg) img1[0:rows, (cols1-cols):cols1] = dst cv2.imshow("Result", img1) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() 将以上代码改为将图标放置在左上角
要将图标放置在左上角,只需将 `(cols1-cols):cols1` 的起始和结束位置调整为 `(0:cols)`,使其只覆盖左上角的区域。以下是修改后的代码:
```python
import cv2
img1 = cv2.imread("F:/tuxiangchuli/shiyan/shiyan1/big.jpg")
img2 = cv2.imread("F:/tuxiangchuli/shiyan/shiyan1/smalls.jpg")
rows1, cols1, channels1 = img1.shape
rows, cols, channels = img2.shape
roi = img1[0:rows, 0:cols] # 调整roi的起始和结束位置
img2gray = cv2.cvtColor(img2, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret, mask = cv2.threshold(img2gray, 240, 255, cv2.THRESH_BINARY)
mask_inv = cv2.bitwise_not(mask)
img1_bg = cv2.bitwise_and(roi, roi, mask=mask)
img2_fg = cv2.bitwise_and(img2, img2, mask=mask_inv)
dst = cv2.add(img1_bg, img2_fg)
img1[0:rows, 0:cols] = dst # 调整图标放置的位置
cv2.imshow("Result", img1)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
这样修改后的代码将会将图标放置在左上角,希望对您有帮助!
import cv2 import numpy as np #Load two images img1 = cv2.imread('sources/1.jpg') img2 = cv2.imread('sources/3.jpg') #I want to put logo on top-left corner, So I create a ROI rows, cols, channels = img2.shape roi = img1[0:rows, 0:cols] #Now create a mask of logo and create its inverse mask img2gray = cv2.cvtColor(img2,cv2.COLOR_BGR2GRAY) # add a threshold ret,mask = cv2.threshold(img2gray, 220, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV) mask_inv = cv2.bitwise_not(mask) # Now black-out the area of logo in ROI img1_bg = cv2.bitwise_and(roi, roi, mask=mask_inv) # Take only region of logo from logo image. img2_fg = cv2.bitwise_and(img2, img2, mask=mask) dst = cv2.add(img1_bg,img2_fg) img1[0:rows, 0:cols] = dst cv2.imshow('res',img1) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()
这段代码是一个图像融合的示例,将一个图像(img2)上的一部分区域(logo)融合到另一个图像(img1)上。代码的具体步骤如下:
1. 通过cv2.imread函数加载两个图像,分别为img1和img2。
2. 创建一个感兴趣区域(ROI),即img1中要融合logo的位置。
3. 将img2转换为灰度图像,使用cv2.cvtColor函数将其从BGR格式转换为灰度格式,保存在img2gray中。
4. 对img2gray进行阈值处理,通过cv2.threshold函数将灰度图像二值化为掩膜mask。阈值设定为220,即灰度值大于220的像素设为255(白色),小于等于220的像素设为0(黑色)。通过cv2.THRESH_BINARY_INV参数进行反转,使得logo部分为黑色,背景为白色。
5. 对mask进行按位取反操作,得到mask_inv,即将logo部分设为白色,背景部分设为黑色。
6. 对ROI中的图像img1_bg进行按位与操作,使用cv2.bitwise_and函数将ROI与mask_inv进行按位与运算,得到img1_bg,即将ROI中的logo部分变为黑色。
7. 对img2中的图像进行按位与操作,使用cv2.bitwise_and函数将img2与mask进行按位与运算,得到img2_fg,即将img2中的非logo部分变为黑色。
8. 将img1_bg和img2_fg进行图像相加,使用cv2.add函数将两个图像进行相加,得到dst,即融合后的图像。
9. 将dst复制到img1的ROI区域,即将融合后的图像放回原图。
10. 使用cv2.imshow显示结果图像,cv2.waitKey等待按键,cv2.destroyAllWindows关闭窗口。
这段代码实现了将img2中的logo部分融合到img1中的指定位置,最终展示了融合后的结果图像。