template.shape[::-1]
时间: 2023-06-11 21:09:36 浏览: 81
这是一个 Python 语言的代码片段,它使用了 Python 的切片(slice)语法来操作 numpy 数组的形状(shape)属性。具体来说,template 是一个 numpy 数组,它的 shape 属性是一个元组,包含数组的维度信息。[::-1] 表示对这个元组进行切片操作,[::-1] 中的第一个冒号表示对整个元组进行切片,第二个冒号表示步长为 -1,即从后往前遍历元组。因此,template.shape[::-1] 的结果是一个元组,包含了 template 的维度信息,但是顺序与原来的 shape 属性相反。例如,对于一个形状为 (2, 3, 4) 的数组,template.shape[::-1] 的结果是 (4, 3, 2)。
相关问题
template_a.shape[::-1]是什么意思
`template_a.shape` 是一个 Numpy 数组的属性,它返回该数组的形状(即维度)。例如,如果 `template_a` 是一个 3 行 4 列的二维数组,则 `template_a.shape` 的返回值为 `(3, 4)`。
`[::-1]` 是一个 Python 的切片操作,它表示取整个数组,但是将数组的元素顺序反转。例如,如果 `a = [1, 2, 3, 4]`,则 `a[::-1]` 的返回值为 `[4, 3, 2, 1]`。
因此,`template_a.shape[::-1]` 的含义是先获取 `template_a` 数组的形状,然后将形状元组中的元素顺序反转。举个例子,如果 `template_a` 是一个 3 行 4 列的二维数组,则 `template_a.shape[::-1]` 的返回值为 `(4, 3)`。
template.shape[:2] for template in templates
这是一个列表推导式,它返回一个包含每个模板的形状的元组的列表。`template.shape[:2]`表示取模板的高度和宽度,即形状的前两个维度。`templates`是一个模板对象的列表,我假设这个列表包含多个模板。通过迭代每个模板,我们可以使用`template.shape[:2]`来获取每个模板的形状,并将它们存储在一个列表中返回。