detail.autoSize = TextFieldAutoSize.LEFT;

时间: 2024-03-20 18:43:27 浏览: 55
JS

auto-size.js

这段代码的作用是自动调整文本框（TextField）的大小，使其能够容纳文本的内容。 其中，TextFieldAutoSize 是一个枚举类型，它有三个可选值：LEFT、CENTER 和 RIGHT。这里设置为 LEFT，表示文本框将根据文本内容的宽度自动调整自身的宽度，而高度则不会改变。 如果文本框的宽度不足以容纳文本的所有内容，那么部分文本将被截断或省略。如果希望文本框自动调整高度以适应文本内容，则可以将 autoSize 设置为 TextFieldAutoSize.LEFT 和 TextFieldAutoSize.RIGHT 的组合，例如： ``` detail.autoSize = TextFieldAutoSize.LEFT | TextFieldAutoSize.RIGHT; ``` 这样就可以使文本框自动调整宽度和高度，以适应文本内容的大小。
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txt.autoSize = TextFieldAutoSize.LEFT;

如果希望文本框自动调整高度以适应文本内容，则可以将 autoSize 设置为 TextFieldAutoSize.LEFT 和 TextFieldAutoSize.RIGHT 的组合，例如： txt.autoSize = TextFieldAutoSize.LEFT | TextFieldAutoSize.RIGHT...

tField.selectable = false; tField.defaultTextFormat = tFormat; tField.autoSize = TextFieldAutoSize.CENTER; tField.text = String(pts); tField.x = -(tField.width/2); tField.y = -(tField.height/2);是什么意思

- tField.autoSize = TextFieldAutoSize.CENTER; 表示该文本框会根据内容自动调整大小，且在水平和垂直方向上都居中对齐。 - tField.text = String(pts); 表示该文本框的文本内容为 pts 对象转换成字符串。 - ...

int main() { String filename = "D:\\code\\opencv-4.5.0-vc14_vc15\\opencv\\sources\\data\\haarcascades\\haarcascade_frontalface_alt.xml"; String filename_eye = "D:\\code\\opencv-4.5.0-vc14_vc15\\opencv\\sources\\data\\haarcascades\\haarcascade_eye.xml"; CascadeClassifier face_classifiler; CascadeClassifier eye_detect; if (!face_classifiler.load(filename)) { printf("The CascadeClassifier load fail!"); return 0; } if (!eye_detect.load(filename_eye)) { printf("The CascadeClassifier load fail!"); return 0; } namedWindow("face", WINDOW_AUTOSIZE); VideoCapture capture(1); Mat frame; Mat gray; while (capture.read(frame)) { cvtColor(frame, gray, COLOR_BGR2GRAY); equalizeHist(gray, gray); vector<Rect>faces; vector<Rect>eyes; face_classifiler.detectMultiScale(gray, faces, 1.2, 3, 0, Size(30, 30)); for (size_t t = 0; t < faces.size(); t++) { rectangle(frame, faces[static_cast<int>(t)], Scalar(255, 255, 0), 2, 8, 0); cv::Point locate; locate.x = (float)(faces[static_cast<int>(t)].x + faces[static_cast<int>(t)].width / 4); locate.y = (float)(faces[static_cast<int>(t)].y - 10); putText(frame, "Person", locate, FONT_HERSHEY_SIMPLEX,1.2, (0, 0, 255), 2, 8); Mat eyeLocate = frame(faces[static_cast<int>(t)]); eye_detect.detectMultiScale(eyeLocate, eyes, 1.2, 10, 0, Size(20, 20)); for (size_t s = 0; s < eyes.size(); s++) { Rect rect; rect.x = faces[static_cast<int>(t)].x + eyes[s].x; rect.y = faces[static_cast<int>(t)].y + eyes[s].y; rect.width = eyes[s].width; rect.height = eyes[s].height; rectangle(frame, rect, Scalar(0, 255, 0), 2, 8, 0); } } imshow("face", frame); if (waitKey(10) == 27) { break; } } capture.release(); destroyAllWindows(); return 0; }

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这段代码是一个使用OpenCV库进行人脸检测的程序。代码主要做了以下几个步骤： 1. 导入必要的头文件和命名空间。 2. 设置人脸级联分类器的文件路径。 3. 加载级联分类器，如果加载失败则输出错误信息并返回。...

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cv2.WINDOW_AUTOSIZE是OpenCV库中的一个窗口属性，用于设置窗口的大小自适应功能。当使用cv2.imshow()函数显示图像时，可以通过设置窗口属性为cv2.WINDOW_AUTOSIZE来使窗口大小自动适应图像的大小。 具体来说，cv2....

修改代码使其能动态调整分辨率 def run(self): self.sock.bind(self.ADDR) self.sock.listen() print('视频服务器已经启动...') print(f'\n工作地址是：{self.ADDR}') conn,addr = self.sock.accept() print(f'\n接受了远程视频客户端{addr}的连接...') data = "".encode("utf-8") payload_size = struct.calcsize("L") cv2.namedWindow('Remote',cv2.WINDOW_AUTOSIZE) while True: cap = cv2.VideoCapture(0) # 动态调整画面分辨率 width = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)) height = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)) if width > 800: scale_percent = 50 # 缩小画面尺寸 new_width = int(width * scale_percent / 100) new_height = int(height * scale_percent / 100) frame = cv2.resize(frame, (new_width, new_height), interpolation=cv2.INTER_AREA) while len(data)<payload_size: data+=conn.recv(81920) packed_size = data[:payload_size] data = data[payload_size:] msg_size = struct.unpack("L",packed_size)[0] while len(data) < msg_size: data += conn.recv(81920) zframe_data = data[:msg_size] data = data[msg_size:] frame_data = zlib.decompress(zframe_data) #解压数据 frame = pickle.loads(frame_data) #还原 cv2.imshow('Remote',frame) if cv2.waitKey(1) & 0xFF ==27: break

cv2.namedWindow('Remote',cv2.WINDOW_AUTOSIZE) while True: # 动态调整画面分辨率 cap = cv2.VideoCapture(0) width = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)) height = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_...

cv2.namedWindow("input", cv2.WINDOW_AUTOSIZE) cv2.imshow("input", gray) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()

这段代码使用了OpenCV库来显示一张灰度图像。首先使用cv2.namedWindow()函数创建一个名为"input"的窗口并指定窗口大小为自适应大小。然后使用cv2.imshow()函数在该窗口中显示灰度图像。cv2.waitKey(0)函数会...
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