给定两个由英文字母组成的字符串String+和+Pattern

时间: 2024-01-17 20:05:24 浏览: 42
给定两个由英文字母组成的字符串 String 和 Pattern,其中 String 是一个较长的字符串,而 Pattern 是一个较短的字符串。要求找到 Pattern 在 String 中第一次出现的位置,并将此位置后的 String 的子串输出。如果找不到,则输出“Not Found”。 这个问题可以通过使用字符串匹配算法来解决。常见的字符串匹配算法有暴力匹配算法、KMP算法、Boyer-Moore算法等。其中,KMP算法和Boyer-Moore算法是比较高效的字符串匹配算法。 KMP算法的基本思想是利用已经匹配过的信息,通过一个 next 数组来避免在匹配过程中出现重复的比较。Boyer-Moore算法则是从模式串的末尾开始匹配,利用坏字符规则和好后缀规则来跳过不必要的比较。 如果你需要使用Java来实现字符串匹配算法,可以使用Java自带的正则表达式库,其中包括了Pattern和Matcher两个类。Pattern是一个正则表达式经编译后的表现模式,而Matcher则是一个状态机器,它依据Pattern对象做为匹配模式对字符串展开匹配检查。
相关问题

给定两个由英文字母组成的字符串 string 和 pattern,要求找到 pattern 在 string 中第一次出现的位置,并将此位置后的 string 的子串输出。如果找不到,则输出“not

找到”。 可以使用以下方法来解决这个问题: 1. 使用 Python 中的 `find()` 方法来查找 pattern 在 string 中的位置。如果找不到,该方法返回 -1。 2. 如果 `find()` 方法返回的值不是 -1,那么可以使用该值作为 string 的切片索引,来截取 pattern 在 string 中第一次出现的位置后的子串。 下面是一个示例代码: ``` string = "hello world" pattern = "world" index = string.find(pattern) if index != -1: print(string[index:]) else: print("not found") ``` 在这个例子中,pattern 在 string 中第一次出现的位置是 6,因为 "world" 在 "hello world" 中的索引从 6 开始。因此,使用切片索引 `[index:]` 可以截取从索引 6 开始的子串 "world"。最终的输出结果是: ``` world ```

利用C语言编程,给定两个由英文字母组成的字符串 String 和 Pattern,要求找到 Pattern 在 String 中第一次出现的位置,并将此位置后的 String 的子串输出。如果找不到,则输出“Not Found”。 本题旨在测试各种不同的匹配算法在各种数据情况下的表现。各组测试数据特点如下: 数据0:小规模字符串,测试基本正确性; 数据1:随机数据,String 长度为 10 5 ,Pattern 长度为 10; 数据2:随机数据,String 长度为 10 5 ,Patter

好的,我可以帮你写一个利用C语言实现的字符串匹配程序,可以找到Pattern在String中第一次出现的位置,并输出此位置后的子串。如果找不到,则输出“Not Found”。 以下是代码实现: ```c #include <stdio.h> #include <string.h> #define MAX_LEN 100005 // Brute-Force字符串匹配算法 int brute_force(char *s, char *p) { int slen = strlen(s), plen = strlen(p); for (int i = 0; i <= slen - plen; i++) { int j; for (j = 0; j < plen; j++) { if (s[i + j] != p[j]) { break; } } if (j == plen) { return i; } } return -1; } int main() { char s[MAX_LEN], p[MAX_LEN]; scanf("%s %s", s, p); int pos = brute_force(s, p); if (pos == -1) { printf("Not Found\n"); } else { printf("%s\n", s+pos); } return 0; } ``` 以上代码实现了Brute-Force字符串匹配算法,可以在各种数据情况下较好地表现。你可以根据需要选择不同的字符串匹配算法进行实现。

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