Error in xts(Stock_index[, c(2:3)], as.Date(Stock_index$日期, format = "%Y/%m/%d")) : 'order.by' cannot contain 'NA', 'NaN', or 'Inf'
时间: 2023-09-16 10:09:00 浏览: 44
这个错误提示意味着你提供给 `xts()` 函数的 `order.by` 参数包含了 `NA`、`NaN` 或 `Inf` 值,而这些值是无法被排序的。因此,需要检查你的数据并找出哪些行包含了这些无效值,然后进行处理或删除。你可以使用 `is.na()`、`is.nan()` 和 `is.infinite()` 函数来检查哪些值是无效的,然后使用 `subset()` 或其他相关函数来删除这些行。如果你需要更具体的帮助,请提供更多代码和数据细节。
相关问题
Error in xts(datta_2, order.by = index) : order.by requires an appropriate time-based object
这个错误通常发生在你试图将非时间序列的数据转换为时间序列对象时。你需要确保你的数据集包含一个时间列,并且该列已经正确地设置为时间序列格式。你可以使用以下代码将数据框转换为时间序列对象:
```
library(xts)
xts_data <- xts(datta_2[,-1], order.by = as.POSIXct(datta_2$time_column, format="%Y-%m-%d %H:%M:%S"))
```
其中 `datta_2` 是你的数据框,`time_column` 是包含时间信息的列名。`as.POSIXct` 函数将时间列转换为 POSIXct 格式,以便使用 `xts` 函数创建时间序列对象。
运行显示Error in xts(data[, 15], order.by = data$TIME) : 'order.by' cannot contain 'NA', 'NaN', or 'Inf'
这个错误通常是由于时间戳列中存在缺失值(NA)导致的。在将数据转换为时间序列时,xts函数要求时间戳列不能包含缺失值。
你可以通过以下代码查看哪些行存在缺失值:
```
which(is.na(data$TIME))
```
如果输出结果非空,则说明存在缺失值。你可以通过删除这些行或者填充缺失值的方式来解决问题。
如果你希望删除存在缺失值的行,可以使用以下代码:
```
data <- na.omit(data)
```
这会删除数据框中任何包含缺失值的行。如果你希望填充缺失值,可以使用以下代码:
```
data$TIME <- na.approx(data$TIME)
```
这会使用线性插值法来填充时间戳列中的缺失值。然后你可以再次运行之前的代码来转换数据为时间序列。
希望这些方法能够帮到你。