Error in xts(object@fit$sigma, D) : 'order.by' cannot contain 'NA', 'NaN', or 'Inf'

这个错误可能是由于对象的时间序列数据中包含了缺失值（NA、NaN、Inf）导致的。在xts对象中，时间序列数据是按照时间顺序排列的，因此如果有缺失值出现，就会导致无法正确排序，从而出现这个错误。解决方法是先检查数据中是否存在缺失值，如果有，可以使用na.omit()函数将其删除，然后再创建xts对象。如果还有问题，您可以提供更多的信息，让我更好地帮助您解决问题。

相关问题

运行显示Error in xts(data[, 15], order.by = data$TIME) : 'order.by' cannot contain 'NA', 'NaN', or 'Inf'

这个错误通常是由于时间戳列中存在缺失值（NA）导致的。在将数据转换为时间序列时，xts函数要求时间戳列不能包含缺失值。

你可以通过以下代码查看哪些行存在缺失值：

which(is.na(data$TIME))

如果输出结果非空，则说明存在缺失值。你可以通过删除这些行或者填充缺失值的方式来解决问题。

如果你希望删除存在缺失值的行，可以使用以下代码：

data <- na.omit(data)

这会删除数据框中任何包含缺失值的行。如果你希望填充缺失值，可以使用以下代码：

data$TIME <- na.approx(data$TIME)

这会使用线性插值法来填充时间戳列中的缺失值。然后你可以再次运行之前的代码来转换数据为时间序列。

希望这些方法能够帮到你。

Error in xts(d1, order.by = DATE3) : order.by requires an appropriate time-based object

这个错误通常是因为你提供的`order.by`参数不是一个适当的时间序列对象。在使用`xts()`函数时，必须确保你提供的`order.by`参数是一个日期/时间格式的向量或其他时间序列对象，例如`POSIXct`或`zoo`对象。请检查一下你提供的`DATE3`对象是否是一个合适的时间序列对象，并且是否按照正确的格式提供。如果你无法解决这个问题，请提供更多的代码和数据，以便更好地帮助你解决问题。