Dense层是什么意思

Dense层，在深度学习中通常被称为全连接层（fully connected layer），它是神经网络中最基础也最常用的层之一。每个神经元都与前一层的所有神经元相连，这意味着该层会接收所有输入特征并生成相应的输出。在给定输入向量后，Dense层会对每个元素执行线性变换，并通过激活函数（如ReLU、sigmoid或softmax等）引入非线性，以便模型能够学习到更复杂的模式。

这种全链接结构使得Dense层非常适合用于分类任务，因为它们可以捕捉输入数据之间的复杂关系。在很多卷积神经网络（CNN）或循环神经网络（RNN）之后，通常会接上一个或多个Dense层来进行最终的预测。