dense layer是什么意思

dense layer是指神经网络中的一种层，也称为全连接层。在该层中，每个神经元都与前一层的所有神经元相连，因此该层的连接非常密集，这也是它被称为dense layer的原因。在该层中，每个神经元都会接收前一层所有神经元的输出，并将它们加权求和，然后通过激活函数进行处理，最终输出到下一层。这种层通常用于分类和回归等任务中。

代码示例：

from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense

model = Sequential()
model.add(Dense(64, input_dim=100, activation='relu'))
model.add(Dense(10, activation='softmax'))