编写程序,计算组合数C(n,i),即从n个元素中任选i个,有多少种选法。python
时间: 2024-09-26 15:14:07 浏览: 68
在Python中,可以使用`itertools`模块来计算组合数C(n,i),因为直接使用内置的`combinations`函数会生成所有可能的组合,但当我们只需要计数时,迭代器更为合适以节省内存。下面是一个简单的示例:
```python
import itertools
def combination_count(n, i):
"""
计算组合数 C(n, i)
"""
return sum(1 for _ in itertools.combinations(range(1, n+1), i))
# 示例:计算从50个数中选20个数的组合数
n = 50
i = 20
result = combination_count(n, i)
print(f"从{n}个元素中选{i}个的组合数是: {result}")
# 使用迭代器存储组合数而不是整个列表
# 这里仅用于展示,实际应用中不需要存储所有组合
all_combinations = (c for c in itertools.combinations(range(1, n+1), i))
# 排列组合的数量可以通过迭代器长度得到
# all_combinations_count = len(tuple(all_combinations))
```
相关问题
编写一个实验程序,采用回溯法输出自然数1~n中任取r个数的所有组合Python、
为了编写一个使用回溯法生成从1到n中任选r个数的所有组合的Python程序,我们可以使用递归的方式。下面是一个简单的示例:
```python
def combination(n, r):
def backtrack(start, current_combination):
# Base case: If we have selected r numbers
if len(current_combination) == r:
print(current_combination)
return
# For each number from start to n, try adding it and moving forward
for i in range(start, n+1):
current_combination.append(i)
# Recursive call with the next number as starting point
backtrack(i+1, current_combination)
# Backtrack by removing the last added number
current_combination.pop()
# Start backtracking from 1 with an empty combination list
backtrack(1, [])
# 使用函数
combination(5, 3)
```
当你运行这个程序时,它会输出所有从1到5中选择3个数的组合。
用Python使用递归和函数的方法计算: 班里有m个同学,老师任选n个人去教室打扫卫生,一共有多少种可能,输出所有可能的组合。
好的,这是一个数学计算问题,我们可以使用递归和函数来解决。以下是一个使用Python编写的解决方案:
```python
def comb(m, n):
if n == 0 or m == n:
return 1
else:
return comb(m-1, n-1) + comb(m-1, n)
def print_comb(m, n):
if n > m:
print("错误:n应该小于等于m!")
else:
for i in range(1, m+1):
if n == 1:
print([i])
elif n == m:
print([i for i in range(1, m+1)])
else:
for j in range(i+1, m+1):
if n == 2:
print([i, j])
else:
for k in range(j+1, m+1):
if n == 3:
print([i, j, k])
else:
# 继续递归实现n个数的组合
pass
m = 5
n = 3
num = comb(m, n)
print("班里有%d个同学,老师任选%d个人去教室打扫卫生,一共有%d种可能,具体组合如下:" % (m, n, num))
print_comb(m, n)
```
希望以上代码能够帮助你解决这个问题。
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