np.sum(diabetes.duplicated()==True)
时间: 2024-02-23 12:57:10 浏览: 19
根据您提供的代码,我猜测您在使用Python中的pandas库来处理糖尿病数据集(diabetes dataset)。您的代码是在计算数据集中重复行的数量,具体来说是计算duplicated函数返回True的数量,然后使用numpy库中的sum函数对结果进行求和。这个操作可以用来检查数据集是否包含重复行。如果结果为0,则说明数据集中没有重复行。
相关问题
X, y = shap.datasets.diabetes() X_display, y_display = shap.datasets.diabetes(display=True)
这段代码是使用 SHAP 库中自带的 diabetes 数据集,并将其分别赋值给 X, y 和 X_display, y_display 两个变量。其中,display=True 表示 X_display 中包含列名,并且是一个 pandas DataFrame 类型的数据。这个数据集是一个关于糖尿病患者的数据集,包含一些生理指标和一个指示疾病进展的指标。
labels=diabetes_counts.index
好的,您的第一个问题是关于标签的。具体来说,您想知道如何将一个 Pandas 数据框中的索引作为标签。您可以使用以下代码将数据框中的索引设置为标签:
```
labels = df.index
```
在这里,"df" 是您的 Pandas 数据框,"index" 是数据框的索引。这将返回一个包含索引值的列表,您可以将其用作标签。