fastapi之query使用方式
时间: 2023-10-05 17:11:49 浏览: 41
可以通过在路由函数的参数中添加参数来使用query参数,例如:
```
from fastapi import FastAPI
app = FastAPI()
@app.get("/")
async def read_items(q: str = None):
return {"q": q}
```
这个例子中,我们定义了一个路由函数`read_items`,它接受一个名为`q`的query参数,如果没有提供`q`参数,则默认值为`None`。我们可以通过以下链接访问该路由函数并传递query参数:
```
http://localhost:8000/?q=test
```
这将返回`{"q": "test"}`。
相关问题
fastapi使用MySQL
FastAPI是一个基于Python的现代、快速(高性能)的Web框架,它支持异步请求处理和类型注解。而MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统。下面是使用FastAPI连接MySQL的一般步骤:
1. 首先,确保你已经安装了FastAPI和MySQL的Python库。你可以使用pip命令来安装它们:
```
pip install fastapi
pip install mysql-connector-python
```
2. 导入必要的库:
```python
from fastapi import FastAPI
import mysql.connector
```
3. 创建一个FastAPI应用:
```python
app = FastAPI()
```
4. 创建一个MySQL连接:
```python
cnx = mysql.connector.connect(user='your_username', password='your_password',
host='your_host', database='your_database')
```
5. 定义一个路由处理函数,用于处理请求并与MySQL交互:
```python
@app.get("/users")
def get_users():
cursor = cnx.cursor()
query = "SELECT * FROM users"
cursor.execute(query)
result = cursor.fetchall()
cursor.close()
return result
```
6. 运行FastAPI应用:
```python
if __name__ == "__main__":
import uvicorn
uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8000)
```
这样,你就可以通过访问`http://localhost:8000/users`来获取MySQL数据库中的用户数据了。
Python read me.md 怎么写fastapi path query body 的参数规范
在 Python 的 `readme.md` 文件中,可以使用以下格式规范说明 `fastapi` 中的路径参数、查询参数和请求体参数:
## 路径参数
使用 `{}` 包含参数名称作为路径参数,例如:
```python
@app.get("/users/{user_id}")
async def read_user(user_id: int):
return {"user_id": user_id}
```
## 查询参数
使用 `FastAPI` 中的 `Query` 类来声明查询参数,例如:
```python
from fastapi import FastAPI, Query
app = FastAPI()
@app.get("/items/")
async def read_items(skip: int = 0, limit: int = 10):
return {"skip": skip, "limit": limit}
@app.get("/items/{item_id}")
async def read_item(item_id: int, q: str = Query(None, min_length=3)):
return {"item_id": item_id, "q": q}
```
## 请求体参数
使用 `FastAPI` 中的 `Body` 类来声明请求体参数,例如:
```python
from fastapi import FastAPI, Body
app = FastAPI()
@app.post("/items/")
async def create_item(item: Item):
return item
@app.put("/items/{item_id}")
async def update_item(item_id: int, item: Item):
return {"item_id": item_id, "item": item}
```
其中,`Item` 是一个 Pydantic 模型,用于验证和序列化请求体参数。