利用python进行CPU多线程计算

可以使用Python内置的`multiprocessing`模块来进行CPU多线程计算。该模块提供了一个`Process`类来创建进程，每个进程可以运行在一个独立的CPU核心上，从而实现并行计算。

以下是一个简单的示例代码：

import multiprocessing

def worker(num):
    """每个进程执行的任务"""
    result = num ** 2
    print(f"进程{multiprocessing.current_process().name}计算结果：{result}")

if __name__ == '__main__':
    # 创建4个进程
    processes = [multiprocessing.Process(target=worker, args=(i,)) for i in range(4)]
    
    # 启动所有进程
    for p in processes:
        p.start()
    
    # 等待所有进程执行完成
    for p in processes:
        p.join()

在上面的代码中，我们创建了4个进程来执行`worker`函数，每个进程的参数不同。通过`start`方法启动所有进程，再通过`join`方法等待所有进程执行完成。在执行过程中，每个进程都会输出自己的计算结果。

当然，这只是一个简单的示例，实际应用中可能需要更复杂的多线程计算。但是通过`multiprocessing`模块，我们可以很方便地实现CPU多线程计算。