parser = BeautifulSoup(res_html, 'html.parser')

时间: 2023-06-11 20:08:00 浏览: 155
这段代码是使用Python的BeautifulSoup库对HTML网页进行解析。具体来说,它使用了HTML解析器来将HTML文档转换为Python对象,以便我们可以轻松地浏览和操作HTML结构。在这里,我们将HTML文档存储在变量res_html中,并将其传递给BeautifulSoup()函数。第二个参数'html.parser'指定了使用HTML解析器来解析文档。
相关问题

帮我把一下代码设置一个合理请求头,并加入一个延时import requests import os from bs4 import BeautifulSoup class NovelDownloader: def __init__(self, root_url): self.root_url = root_url self.book_list = [] self.chapter_list = [] def get_url(self, url): while True: try: res = requests.get(url) if res.status_code == 200: print("页面获取成功!") return res.text else: print("页面返回异常!", res.status_code) except: print("页面获取错误!") def get_book_list(self): res = self.get_url(self.root_url) html = BeautifulSoup(res, "html.parser") a_list = html.find_all("a", {"class": "name"}) for a in a_list: self.book_list.append(a["href"]) self.book_list = [self.root_url + i for i in self.book_list] self.book_list.remove('http://www.biquge5200.cc/') def get_chapter_list(self, url): res = self.get_url(url) html = BeautifulSoup(res, "html.parser") a_list = html.find_all("a", {"class": "chapter"}) for a in a_list: self.chapter_list.append((a["href"], a.text.replace("\n", ""))) def get_content(self, chapter): url = self.root_url + chapter[0] print(url) book_name = chapter[0].split("/")[1] print(book_name) if not os.path.exists(book_name): os.mkdir(book_name) res = self.get_url(url) html = BeautifulSoup(res, "html.parser") content = html.find("div", {"id": "content"}).text print(content) path = os.path.join(book_name, chapter[1]) with open(path, "w", encoding="utf8") as f: f.write(content) def main(self): self.get_book_list() for book in self.book_list: self.get_chapter_list(book) for chapter in self.chapter_list: self.get_content(chapter) if __name__ == '__main__': root_url = "http://www.biquge5200.cc/" nd = NovelDownloader(root_url) nd.main()

好的,我可以帮你添加一个合理的请求头和延时。在 `get_url` 方法中,你可以添加一个请求头字典,来模拟浏览器发送请求。同时,在每次请求后添加一个时间延时,避免频繁请求被网站屏蔽。 修改后的代码如下所示: ```python import requests import os import time from bs4 import BeautifulSoup class NovelDownloader: def __init__(self, root_url): self.root_url = root_url self.book_list = [] self.chapter_list = [] self.headers = { "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3" } # 添加请求头 def get_url(self, url): while True: try: res = requests.get(url, headers=self.headers) if res.status_code == 200: print("页面获取成功!") return res.text else: print("页面返回异常!", res.status_code) except: print("页面获取错误!") time.sleep(1) # 添加延时 def get_book_list(self): res = self.get_url(self.root_url) html = BeautifulSoup(res, "html.parser") a_list = html.find_all("a", {"class": "name"}) for a in a_list: self.book_list.append(a["href"]) self.book_list = [self.root_url + i for i in self.book_list] self.book_list.remove('http://www.biquge5200.cc/') def get_chapter_list(self, url): res = self.get_url(url) html = BeautifulSoup(res, "html.parser") a_list = html.find_all("a", {"class": "chapter"}) for a in a_list: self.chapter_list.append((a["href"], a.text.replace("\n", ""))) def get_content(self, chapter): url = self.root_url + chapter[0] print(url) book_name = chapter[0].split("/")[1] print(book_name) if not os.path.exists(book_name): os.mkdir(book_name) res = self.get_url(url) html = BeautifulSoup(res, "html.parser") content = html.find("div", {"id": "content"}).text print(content) path = os.path.join(book_name, chapter[1]) with open(path, "w", encoding="utf8") as f: f.write(content) def main(self): self.get_book_list() for book in self.book_list: self.get_chapter_list(book) for chapter in self.chapter_list: self.get_content(chapter) if __name__ == '__main__': root_url = "http://www.biquge5200.cc/" nd = NovelDownloader(root_url) nd.main() ``` 这样就可以更好地模拟浏览器发送请求,避免被网站屏蔽。另外,可以根据需要调整延时时间,以达到更好的效果。

def dl_page(url): res = requests.get(url, headers=headers, proxies=proxies) res.encoding = "gbk" main_page = BeautifulSoup(res.text, "html.parser") main_url = main_page.find("ul", attrs={"class": "clearfix"}) alist = main_url.find_all("a") url_ = "https://pic.netbian.com"

这段代码是一个函数,用于下载网页并解析其中的内容。函数接收一个URL参数,并使用requests库向该URL发送HTTP请求,使用BeautifulSoup库解析HTTP响应内容。然后,该函数从HTML文档中找到特定class的ul元素,并在其中查找所有带有a标签的链接。最后,该函数返回一个字符串类型的URL,用于下载图片。其中,headers和proxies是请求头和代理,可以自己定义。
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import requests import os from bs4 import BeautifulSoup class book_spider(): def __init__(self,root_url): self.root_url=root_url self.book_list=[] #一级页面中获取的数据(二级页面地址)存放在此列表 self.chapter_list=[] #二级页面中获取的数据(三级页面网址和章节名称)存放此列表 def get_url(self,url): while True: try: res=requests.get(url) if res.status_code==200: #返回http请求状态码 200为正常 res.encoding = res.apparent_encoding #页面编码方式使用页面声明的编码方式 print("页面获取成功!") return res.text else: print("页面返回异常!",res.status_code) except: print("页面获取错误!") def get_book_list(self,url): res =self.get_url(url) html=BeautifulSoup(res,"html.parser") a_list = html.find_all("a",{"class":"name"}) for a in a_list: self.book_list.append(a["href"]) self.book_list=[self.root_url+i for i in self.book_list] self.book_list.remove("http://10.1.88.252:7000/庆余年") def get_chapter_list(self,url): res =self.get_url(url) html = BeautifulSoup(res,"html.parser") a_list = html.find_all("a",{"class":"chapter"}) for a in a_list: self.chapter_list.append((a["href"],a.text.replace("\n",""))) def get_content(self,chapter): url =self.root_url +chapter[0] print(url) book_name = chapter[0].split("/")[1] print(book_name) if not os.path.exists(book_name): os.mkdir(book_name) res =self.get_url(url) html = BeautifulSoup(res,"html.parser") content = html.find("div",{"id":"content"}).text print(content) path=os.path.join(book_name,chapter[1]) with open(path,"w",encoding="utf8")as f: f.write(content) def main(self): self.get_book_list(self.root_url) for book in self.book_list: self.get_chapter_list(book) for chapter in self.chapter_list: self.get_content(chapter) book_s= book_spider("http://10.1.88.252:7000") book_s.main()代码解读

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