# 霍夫变换 lines = cv2.HoughLinesP(Scharr, 1, np.pi / 180, 100, minLineLength=300, maxLineGap=20) 如何将筛选出的直线变为0 即黑色
时间: 2024-03-21 22:38:57 浏览: 121
霍夫变换检测直线
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要将筛选出的直线变成黑色,可以使用cv2.line()函数在原图上将直线覆盖为黑色。具体操作如下:
1. 首先将原图读入,保存为变量img。
2. 对img进行处理,得到筛选出的直线lines。
3. 遍历筛选出的直线,使用cv2.line()函数在img上将直线覆盖为黑色。
代码示例:
```
import cv2
import numpy as np
# 读入原图
img = cv2.imread('image.jpg')
# 对img进行处理,得到筛选出的直线lines
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
Scharr = cv2.Scharr(gray, cv2.CV_8U, 1, 0)
lines = cv2.HoughLinesP(Scharr, 1, np.pi / 180, 100, minLineLength=300, maxLineGap=20)
# 遍历筛选出的直线,使用cv2.line()函数在img上将直线覆盖为黑色
for line in lines:
x1, y1, x2, y2 = line[0]
cv2.line(img, (x1, y1), (x2, y2), (0, 0, 0), thickness=2)
# 显示处理后的图像
cv2.imshow('result', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
运行以上代码,即可得到将筛选出的直线变为黑色后的图像。
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