编写MATLAB代码，用SOR方法求解六阶线性方程组，松弛因子和六阶矩阵由我定义

以下是使用SOR方法求解六阶线性方程组的MATLAB代码，其中松弛因子为w，六阶矩阵为A，六阶列向量为b：

% 定义六阶矩阵A和六阶列向量b
A = [4, -1, 0, -1, 0, 0; -1, 4, -1, 0, -1, 0; 0, -1, 4, 0, 0, -1; -1, 0, 0, 4, -1, 0; 0, -1, 0, -1, 4, -1; 0, 0, -1, 0, -1, 4];
b = [1; 0; 0; 0; 0; 0];

% 定义迭代次数和误差限
max_iter = 1000;
tol = 1e-6;

% 定义初始解和松弛因子
x0 = zeros(6, 1);
w = 1.5;

% 开始迭代
for k = 1:max_iter
    % 计算新的解x
    for i = 1:6
        x(i) = (1-w)*x0(i) + w*(b(i) - A(i,1:i-1)*x(1:i-1) - A(i,i+1:6)*x0(i+1:6))/A(i,i);
    end
    
    % 计算误差并检查是否满足误差限
    err = norm(x - x0)/norm(x);
    if err < tol
        fprintf('The solution has converged after %d iterations.\n', k);
        break;
    end
    
    % 更新解和松弛因子
    x0 = x;
end

% 输出最终的解x
fprintf('The solution is:\n');
disp(x);

该代码使用迭代方式求解线性方程组，其中SOR方法是通过引入松弛因子来加速迭代的，可以有效地提高求解效率。在迭代过程中，初始解为0向量，迭代次数和误差限可以根据具体问题进行调整。最终，通过输出解x，可以得到该线性方程组的求解结果。