cmp1=tmp*PWMPRD; cmp1=ggNARROWPWM(cmp1);

时间: 2023-10-22 18:09:44 浏览: 40
这段代码的作用是计算 PWM 波形的高电平时间。其中，`tmp` 是一个比例系数，`PWMPRD` 表示 PWM 波形的周期。首先，使用 `tmp` 和 `PWMPRD` 计算出 PWM 波形的高电平时间 `cmp1`。然后，使用 `ggNARROWPWM` 函数对 `cmp1` 进行限幅处理，确保其在合理的范围内。 具体来说，`ggNARROWPWM` 函数的作用是对 PWM 波形的高电平时间进行限幅处理，确保其在 PWM 波形周期内的范围内。这是因为，PWM 波形的高电平时间不能超过其周期的长度，否则将会导致 PWM 波形的失真或不稳定。因此，在 PWM 控制中，通常需要对 PWM 波形的高电平时间进行限幅处理，以确保 PWM 波形的稳定性和可靠性。 需要注意的是，限幅处理的范围需要根据具体应用需求进行设置，以确保 PWM 控制信号的精确性和稳定性。同时，需要根据被控制对象的特性和要求，选择合适的比例系数 `tmp`，以实现所需的控制效果。
相关问题

cmp2=tmp*PWMPRD; cmp2=ggNARROWPWM(cmp2);

这段代码是一个C语言函数代码中的两行，其中 `cmp2=tmp*PWMPRD` 的作用是将变量 `tmp` 乘以常量 `PWMPRD` 的值，并将结果赋给变量 `cmp2`。 接着，`cmp2=ggNARROWPWM(cmp2)` 的作用是调用函数 `ggNARROWPWM` 处理变量 `cmp2` 的值，将处理结果重新赋给变量 `cmp2`。 综合起来，这两行代码的作用是将变量 `tmp` 乘以常量 `PWMPRD` 的值，并对乘积进行限幅处理，最终得到一个调整后的值并赋给变量 `cmp2`。

cmp1=tmp*PWMPRD; cmp1=ggNARROWPWM(cmp1);EPwm1Regs.CMPA.half.CMPA =PWMPRD-cmp1;

这段代码的作用是通过计算得到的 PWM 波形高电平时间 `cmp1`，来控制 EPWM1 的输出电平。具体来说，首先使用 `tmp` 和 `PWMPRD` 计算出 PWM 波形的高电平时间 `cmp1`，然后使用 `ggNARROWPWM` 函数对 `cmp1` 进行限幅处理，确保其在合理的范围内。接着，使用 `PWMPRD-cmp1` 计算出 PWM 波形的低电平时间，即 `cmp1` 和 `PWMPRD-cmp1` 分别表示 PWM 波形的高电平时间和低电平时间。最后，将 PWM 波形的低电平时间设置为 EPWM1 的比较值 CMPA，从而控制 EPWM1 的输出电平。可以看出，这段代码实现了基于 PWM 波形的EPWM1输出控制，可以用来驱动电机、LED 灯等外设。 需要注意的是，在实际应用中，需要根据被控制对象的特性和要求，选择合适的 PWM 波形周期 `PWMPRD` 和比例系数 `tmp`，以及 EPWM1 的输出频率和占空比，以实现所需的控制效果。同时，还需要考虑到电路的稳定性和可靠性，进行合理的参数选择和电路设计。

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3. 根据归一化后的电压值计算出PWM占空比cmp1、cmp2、cmp3，并将其限制在0到PWMPRD之间。 4. 最后将PWM占空比写入到相应的寄存器中，控制PWM输出。 总的来说，这段代码的作用是根据输入的三相电压和直流电压产生PWM...

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rsa签名算法c语言实现，要求体制参数：选两个保密的大素数p和q,计算n = p * q，φ(n)=(p-1)(q-1)选一整数e，满足1<e<φ(n)，且gcd{φ(n),e}=1；计算d，满足d·e ≡ 1modφ(n)；以pk = {n,e}为公开钥sk = {d,n}为秘密钥。要求签名过程：设消息为M，对其签名为σ≡M的d次方modn。要求验证过程收方在收到消息M和签名σ后，验证M≡σ的e次方modn是否成立，若成立，则发方的签名有效。

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u[tmp].mk = 1 else: tmpgrade = 0 if tmpgrade > u[tmp].grade[pid]: u[tmp].grade[pid] = tmpgrade if not idx.__contains__(tmp): idx.append(tmp) for i in range(len(idx)): for j in range(1, K + 1)...

优化#include <string.h> #include <iostream> using namespace std; struct book { int price; char m; }; //请在此添加代码，实现书籍数据的输入、排序和输出 /********** Begin *********/ int main() { struct books[100]; int n; cin >> n; for (int i = 0; i < n; i++) { cin >> books[i].price >> books[i].m; } for (int i = 0; i < n; i++) { book tmp; if (books[i].price > books[i + 1].price) { tmp = books[i]; books[i] = books[i + 1]; books[i + 1] = tmp; } if (books[i].price = books[i + 1].price) { if (strcmp(books[i].m, books[i + 1].m) > 0) { book tmp; books[i] = books[i + 1]; books[i + 1] = tmp; } } } for (int i = 0; i < n; i++) { cout << books.price << "," << books.m << endl; } return 0; } /********** End **********/

1. 使用 sort 函数代替手写排序，简化代码，同时也提高了效率。 2. 在 struct book 中，将 m 的类型改为 char，避免了在排序时使用 strcmp 函数，也减少了代码量。 3. 将排序函数 cmp 定义为 bool ...

本题要求实现一个函数，该函数采用二分查找法从一个已经升序排序的数组中，查找某个数k。如果找到k, 输出k所在的数组下标（0~n-1）及比较次数。若k不存在，输出-1和比较次数。 函数接口定义： int Search(int *p, int n, int k,int *Count); void Sort(int *,int n); 其中 p为数组首地址，n为数组长度，k为待查找的数, *Count为比较次数。 函数返回值：如果k在数组中返回其下标值，没找到返回-1。 裁判测试程序样例： #include<stdio.h> #define N 20 int Search(int *pa, int n, int k,int *p); int main() { int a[N],n,cmp,*p=&cmp; int pos,num=0; int i,k; scanf("%d",&n); for(i=0;i<n;i++) scanf("%d",&a[i]); scanf("%d",&k); pos=Search(a,n,k,p); printf("%d\n%d\n",pos,cmp); return 0; } /* 请在这里填写答案 */

#include #define N 20 int Search(int *p, int n, int k, int *Count); void Sort(int *p, int n); int main() { int a[N], n, cmp, *p = &cmp;... printf("%d\n%d\n", pos, ... p[j + 1] = tmp; } } } }

#include <stdio.h> #include <stdbool.h> struct bign{ int d[200]; int len; int flag; }; typedef struct bign BigNum; void init(BigNum *a) { memset(a->d,0,sizeof(a->d)); a->len = 0; a-> flag = 1; } BigNum str_to_num(const char str[]) { BigNum res; init(&res); int len = strlen(str); res.len = len; for(int i = 0;i < len;i++) { if(str[len - 1-i] == '-') { res.len --; res.flag = -1; break; } else { res.d[i] = str[len - 1 - i] - '0'; } } return res; } bool is_zero(const BigNum *a) { if(a->len == 1 && a-> d[0] == 0) { return true; } else return false; } //比较绝对值得大小 int bign_cmp(const BigNum *a,const BigNum *b) { if(a->len > b-> len) { return 1; } else if(a->len < b->len) { return -1; } else { for(int i = a-> len-1;i >= 0;i --) { if(a->d[i] > b->d[i]) { return 1; } else if(a->d[i]<b->d[i]) return -1; } } return 0; } //高精度加法 BigNum_add(const BigNum *a,const BigNum *b) { BigNum res; bign(&res); int len; len = (a->len>b->len)?a->len:b->len; for(int i = 0;i < len;i++) { res.d[i] += a->d[i] + b->d[i]; if(res.d[i] >= 10) { res.d[i+1]++; res.d[i] -= 10; } } if(res.d[len] != 0) { len++; } res.len = len; res.flag = 1; return res; } BigNum_sub(BigNum *a,BigNum *b) { BigNum res; bign(&res); int len; if(cmp(a,b) < 0) { BigNum *tmp = a; a =b; b = tmp; res.flag = -1; } else { res.flag = 1; } len = a->len; for(int i = 0;i < len;i++) { if(a->d[i]<b->d[i]) { a->d[i+1]--; a->d[i] +=10; } res.d[i] = a->d[i] - b->d[i]; } while(len > 1 && res.d[len-1] == 0) { len--; } res.len = len; return res; } void print_bignum(const BigNum *a) { if(a->flag<0) { printf("-"); } for(int i = a->len-1;i>=0;i--) { printf("%d",a->d[i]); } printf("\n"); } int main() { char a, b; scanf("%s %s",&a,&b); init(a); BigNum_add(a,b); print_bignum(a); return 0; }完善该段代码

1. 在主函数中，您使用了字符变量 a 和 b 来输入两个大数，但实际上应该使用字符串类型的数组才能正确地输入大数，所以需要修改为 char a[200], b[200]; 2. 在主函数中，您调用了 BigNum_add 函数来进行高精度加法...

给定两个数组nums1和nums2，长度分别为n和m，要求输出二者的交集，交集中每个元素唯一，且按照从小到大的顺序排列。其中n,m<=20，且两数组一定有交集。 输入输出格式如下： 输入： 3,5 4 9 5 9 4 9 8 4 输出 4 9

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} while (BN_cmp(tmp, BN_value_one()) != 0); // 计算 k = (p - 1) / q BN_sub(tmp, p, BN_value_one()); BN_div(k, nullptr, tmp, q, ctx); // 选择满足要求的 g BN_set_word(g, 2); BN_mod_exp(tmp, g, ...

用C++用链表实现大整数加减法操作： 32 位机器直接操作的数据最大为 32 个 bit，若超过 32bit，则需要单独设计算法。在这 里，可以用链表每个结点存储大整数的每一位的十进制数字，则可以进行大整数的算数运算， 该实验仅实现加减法操作。 要求: 1， 随机产生 2 个 1~50 位的数字串，并存储到 2 个链表中。 2， 进行加法或减法操作，结果存储到新的链表中。 3， 打印运算结果。

if (cmp_result == -1) { // num1 ，交换 num1 和 num2 Node *tmp = num1; num1 = num2; num2 = tmp; } while (num1) { diff = borrow + num1->digit; if (num2) { diff -= num2->digit; num2 = num2->...

一个优美序列满足任意的1<i,j<n有|a[i]-a[j]|>=|i-j|,对于任意给定的序列你可以进行任意次操作交换a[i]与a[j],若在交换后满足优美序列则将该序列输出若不能则输出-1用c语言编写程序

qsort(b + 1, n, sizeof(int), cmp); // 遍历序列中的数字 for (int i = 1; i <= n; i++) { // 找到满足条件的位置 j int j = i + 1; while (j <= n && abs(b[j] - a[i]) (j - i)) { j++; } // 如果找到...

函数指针三数abc排序

void sort(int *a, int *b, int *c, int (*cmp)(int *, int *)) { if (cmp(a, b) > 0) { swap(a, b); } if (cmp(a, c) > 0) { swap(a, c); } if (cmp(b, c) > 0) { swap(b, c); } } int main() { int a =...

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DC/DC变换器动态建模与控制方法解析

"电力电子系统建模及控制1.ppt" 电力电子系统建模与控制是电力工程中的核心领域，尤其对于DC/DC变换器这样的关键组件。DC/DC变换器在许多应用中扮演着至关重要的角色，如电源管理、电动汽车电池管理系统等。本资料主要探讨了如何对DC/DC变换器进行动态建模，以便于理解和优化其性能。 首先，电力电子系统通常包括四个主要部分：电力电子变换器、PWM（脉宽调制）调制器、驱动电路和反馈控制单元。这些组成部分共同作用，决定了系统的静态和动态性能。反馈控制的设计是提升系统性能的关键，而这就需要对被控对象——即DC/DC变换器及其相关的PWM调制器——有深入的动态模型理解。在经典控制理论中，传递函数是描述系统动态响应的重要工具，通过分析传递函数，可以设计出合适的反馈控制网络，以改善系统性能。 第1章重点介绍了DC/DC变换器的动态建模方法，特别是状态平均的概念。由于变换器中存在非线性元件，如功率开关和二极管，使得系统整体是非线性的。然而，当系统运行在某个稳定的工作点附近时，对于小信号扰动，系统行为可以近似为线性。这种线性化的方法被称为状态空间平均，它允许我们将非线性系统简化为线性系统来分析，从而简化了建模过程。 状态平均方法的应用是在稳态工作点附近，通过引入小幅度的占空比扰动。例如，假设Buck DC/DC变换器的占空比d(t)在D附近有一个小扰动Dmsinωmt，其中Dm是扰动幅度，ωm是调制频率。这个低频扰动导致输出电压出现与之对应的低频调制，且调制频率与输入信号频率相同。如果开关频率及其谐波分量相对较小，那么可以通过忽略这些高频成分，仅考虑低频调制来近似系统的动态行为，此时可以使用传递函数描述DC/DC变换器的特性。 这一建模技术对于设计高性能的反馈控制系统至关重要，因为它允许工程师预测系统对各种输入变化的响应，并据此优化控制器参数。通过精确的动态模型，可以设计出能够快速响应、抑制噪声和提高效率的控制策略。此外，这种方法还为系统故障诊断和预防提供了基础，因为理解系统的动态行为可以帮助识别潜在的问题并提前采取措施。 DC/DC变换器的动态建模是电力电子系统控制的基础，状态平均法提供了一种有效且实用的分析手段，使得我们能够对复杂的非线性系统进行有效的线性化处理，从而进行更深入的控制设计和优化。这一领域的深入研究对于提高电力电子设备的性能和可靠性具有重要意义。