python 用两个点画出一条向量
时间: 2024-05-15 09:18:27 浏览: 16
可以使用matplotlib库绘制,代码如下:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 定义向量起点和终点坐标
start = [0,0]
end = [2,3]
# 计算向量表示的坐标差
delta_x = end[0] - start[0]
delta_y = end[1] - start[1]
# 绘制向量
plt.arrow(*start, delta_x, delta_y, color='r',
head_width=0.2, head_length=0.3)
# 设置x轴和y轴的范围
plt.xlim(0, 4)
plt.ylim(0, 4)
# 显示坐标轴
plt.axhline(y=0, color='k')
plt.axvline(x=0, color='k')
# 显示图形
plt.show()
```
运行以上代码,就可以在Matplotlib界面中看到绘制的向量。
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用python判断一个向量是否在两个向量之间
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1. 计算向量 a 和 b 的内积,记为 dot_ab。
2. 计算向量 a 和 c 的内积,记为 dot_ac。
3. 判断 dot_ab 和 dot_ac 的正负性,如果不同则向量 c 不在向量 a 和 b 之间,返回 False。
4. 计算向量 b 和 c 的内积,记为 dot_bc。
5. 判断 dot_ab 和 dot_bc 的正负性,如果不同则向量 c 不在向量 a 和 b 之间,返回 False。
6. 如果 dot_ac 和 dot_bc 的正负性相同,则向量 c 在向量 a 和 b 之间,返回 True。
下面是用 Python 实现的代码:
```python
import numpy as np
def is_between(a, b, c):
dot_ab = np.dot(a, b)
dot_ac = np.dot(a, c)
dot_bc = np.dot(b, c)
if np.sign(dot_ab) != np.sign(dot_ac) or np.sign(dot_ab) != np.sign(dot_bc):
return False
return True
```
其中,a、b、c 是向量,可以用 numpy 的数组表示。如果返回 True,则表示向量 c 在向量 a 和 b 之间;如果返回 False,则表示向量 c 不在向量 a 和 b 之间。
python怎么指定四个点画一个矩形 matplotlib
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假设四个点的坐标为(x1, y1), (x2, y2), (x3, y3), (x4, y4),则可以按照以下步骤画一个矩形:
1. 计算左下角坐标和宽高:
```
x_min = min(x1, x2, x3, x4)
y_min = min(y1, y2, y3, y4)
width = max(x1, x2, x3, x4) - x_min
height = max(y1, y2, y3, y4) - y_min
```
2. 创建Rectangle对象并添加到matplotlib的Axes对象中:
```
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.patches import Rectangle
fig, ax = plt.subplots()
rect = Rectangle((x_min, y_min), width, height, linewidth=1, edgecolor='r', facecolor='none')
ax.add_patch(rect)
plt.show()
```
这样就可以在matplotlib中画出指定四个点的矩形了。