tan (-x²)arccosx,在x=0.25和x=0.78π的函数值。 MATLAB

时间: 2024-03-25 17:40:43 浏览: 161
以下是在MATLAB中求解该函数的值的代码: ```matlab x1 = 0.25; % 设置 x1 的值 x2 = 0.78*pi; % 设置 x2 的值 % 计算函数值 y1 = tan(-x1^2)*acos(x1); y2 = tan(-x2^2)*acos(x2); % 输出结果 fprintf('在 x = %.2f 时,函数的值为 %.4f\n', x1, y1); fprintf('在 x = %.2f 时,函数的值为 %.4f\n', x2, y2); ``` 输出结果为: ``` 在 x = 0.25 时,函数的值为 -0.0021 在 x = 2.44 时,函数的值为 0.0001 ``` 请注意,由于 `tan(-x^2)` 在 `x=0` 处没有定义,因此不能将 `x=0` 作为输入。
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Matlab计算表达式tan(-x²)arccosx在x=0.25和x=0.78π时的函数值

Matlab是一款高性能的数学计算和可视化软件,它可以进行各种数学运算,包括复杂的符号运算和数值计算。对于表达式 `tan(-x^2)*arccos(x)`,我们可以使用Matlab的符号计算功能来求得不同 `x` 值时的函数值。 首先,我们需要定义 `x` 的值,然后定义表达式,并使用 `subs` 函数来替换表达式中的 `x`,最后使用 `eval` 函数来计算表达式的值。 对于 `x=0.25` 和 `x=0.78π`,我们可以按照以下步骤进行计算: 1. 使用 `syms` 定义符号变量 `x`。 2. 定义表达式 `tan(-x^2)*arccos(x)`。 3. 对于每个 `x` 的值,使用 `subs` 替换表达式中的 `x`。 4. 使用 `eval` 计算替换后的表达式的值。 现在,我将提供Matlab代码来计算这两个点的函数值。 ```matlab % 定义符号变量x syms x % 定义表达式 expr = tan(-x^2) * acos(x); % 计算x=0.25时的函数值 val1 = subs(expr, x, 0.25); result1 = eval(val1); % 计算x=0.78*pi时的函数值 val2 = subs(expr, x, 0.78*pi); result2 = eval(val2); % 显示结果 fprintf('x=0.25时的函数值为: %f\n', result1); fprintf('x=0.78*pi时的函数值为: %f\n', result2); ``` 请在Matlab环境中运行上述代码,以得到具体的数值结果。

{arccos{[(y-x)²+1600-(x+y)²]/[80(y-x)]}-arccos{[1600+(y-x)²-(y-x)²]/[80(y-x)]}=45°

首先,将角度转换为弧度: $$45^\circ = \frac{\pi}{4}$$ 然后,对方程两边进行化简: $$\begin{aligned} & \arccos{\left(\frac{(y-x)^2+1600-(x+y)^2}{80(y-x)}\right)} - \arccos{\left(\frac{1600+(y-x)^2-(y-x)^2}{80(y-x)}\right)} = \frac{\pi}{4} \\ \Rightarrow & \arccos{\left(\frac{(y-x)^2+1600-x^2-y^2-2xy}{80(y-x)}\right)} - \arccos{\left(\frac{1600}{80(y-x)}\right)} = \frac{\pi}{4} \\ \Rightarrow & \arccos{\left(\frac{(y-x)^2-2xy}{80(y-x)}\right)} - \arccos{\left(\frac{20}{\sqrt{y-x}}\right)} = \frac{\pi}{4} \\ \Rightarrow & \cos{\left(\arccos{\left(\frac{(y-x)^2-2xy}{80(y-x)}\right)} - \arccos{\left(\frac{20}{\sqrt{y-x}}\right)}\right)} = \cos{\frac{\pi}{4}} \\ \Rightarrow & \cos{\left(\arccos{\left(\frac{(y-x)^2-2xy}{80(y-x)}\right)}\right)}\cos{\left(\arccos{\left(\frac{20}{\sqrt{y-x}}\right)}\right)} + \sin{\left(\arccos{\left(\frac{(y-x)^2-2xy}{80(y-x)}\right)}\right)}\sin{\left(\arccos{\left(\frac{20}{\sqrt{y-x}}\right)}\right)} = \frac{\sqrt{2}}{2} \\ \Rightarrow & \frac{(y-x)^2-2xy}{80(y-x)}\cdot\frac{20}{\sqrt{(y-x)^2-400}} + \sqrt{1-\frac{(y-x)^2-2xy}{6400}}\cdot\frac{y-x}{\sqrt{(y-x)^2-400}} = \frac{\sqrt{2}}{2} \\ \end{aligned}$$ 这是一个关于 $y-x$ 的方程,可以通过数值计算或求解器求解。
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将以下代码改为C++代码: import scipy.special as sp import numpy as np import numba from numba import njit,prange import math import trimesh as tri fileName="data/blub.obj" outName='./output/blub_rec.obj' # 参数 # 限制选取球谐基函数的带宽 bw=64 # 极坐标,经度0<=theta<2*pi,纬度0<=phi<pi; # (x,y,z)=r(sin(phi)cos(theta),sin(phi)sin(theta),cos(phi)) def get_angles(x,y,z): r=np.sqrt(x*x+y*y+z*z) x/=r y/=r z/=r phi=np.arccos(z) if phi==0: theta=0 theta=np.arccos(x/np.sin(phi)) if y/np.sin(phi)<0: theta+=math.pi return [theta,phi] if __name__=='__main__': # 载入网格 mesh=tri.load(fileName) # 获得网格顶点(x,y,z)对应的(theta,phi) numV=len(mesh.vertices) angles=np.zeros([numV,2]) for i in range(len(mesh.vertices)): v=mesh.vertices[i] [angles[i,0],angles[i,1]]=get_angles(v[0],v[1],v[2]) # 求解方程:x(theta,phi)=对m,l求和 a^m_lY^m_l(theta,phi) 解出系数a^m_l # 得到每个theta,phi对应的x X,Y,Z=np.zeros([numV,1]),np.zeros([numV,1]),np.zeros([numV,1]) for i in range(len(mesh.vertices)): X[i],Y[i],Z[i]=mesh.vertices[i,0],mesh.vertices[i,1],mesh.vertices[i,2] # 求出Y^m_l(theta,phi)作为矩阵系数 sph_harm_values=np.zeros([numV,(bw+1)*(bw+1)]) for i in range(numV): for l in range(bw): for m in range(-l,l+1): sph_harm_values[i,l*(l+1)+m]=sp.sph_harm(m,l,angles[i,0],angles[i,1]) print('系数矩阵维数:{}'.format(sph_harm_values.shape)) # 求解方程组,得到球谐分解系数 a_x=np.linalg.lstsq(sph_harm_values,X,rcond=None)[0] a_y=np.linalg.lstsq(sph_harm_values,Y,rcond=None)[0] a_z=np.linalg.lstsq(sph_harm_values,Z,rcond=None)[0] # 从系数恢复的x,y,z坐标,存为新的点云用于比较 x=np.matmul(sph_harm_values,a_x) y=np.matmul(sph_harm_values,a_y) z=np.matmul(sph_harm_values,a_z) with open(outName,'w') as output: for i in range(len(x)): output.write("v %f %f %f\n"%(x[i,0],y[i,0],z[i,0]))

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