用Python求矩阵各行元素之和

可以使用numpy库来求矩阵各行元素之和，具体代码如下：

import numpy as np

# 定义一个3行4列的矩阵
matrix = np.array([[1, 2, 3, 4],
                   [5, 6, 7, 8],
                   [9, 10, 11, 12]])

# 计算矩阵各行元素之和
row_sum = np.sum(matrix, axis=1)

print(row_sum)  # 输出[10, 26, 42]

其中，`np.sum()`函数中的参数`axis=1`表示对每一行进行求和。

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Python求矩阵各行元素之和

可以使用numpy库中的sum函数来实现。

示例代码:

import numpy as np

matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

row_sum = np.sum(matrix, axis=1)

print("矩阵各行元素之和为:", row_sum)

输出结果:

矩阵各行元素之和为: [ 6 15 24]

求矩阵各行元素之和

对于一个 $m\times n$ 的矩阵 $A$，可以使用以下代码求出每一行元素之和：

row_sums = []
for i in range(m):
    row_sum = sum(A[i])
    row_sums.append(row_sum)

其中，`sum(A[i])` 表示矩阵第 $i$ 行元素之和，将每一行的元素之和存入 `row_sums` 列表中即可。也可以使用 numpy 库中的 `numpy.sum()` 函数来计算：

import numpy as np

row_sums = np.sum(A, axis=1)

其中 `axis=1` 表示按行求和。