首页img = cv2.imread(filename) img = img[:,:,::-1] / 255.0 img = np.array(img).astype('float32') return img

img = cv2.imread(filename) img = img[:,:,::-1] / 255.0 img = np.array(img).astype('float32') return img

时间: 2023-10-29 14:05:02 浏览: 211

PIL.Image.open和cv2.imread的比较与相互转换的方法

摘要 PIL.Image.open读入的是RGB顺序，而opencv中cv2.imread读入的是BGR通道顺序。cv2.imread会显示图片更蓝一些。 cv2.imread(path,读取方式)方法第一个参数是图片的路径。第二个参数是读取方式：cv2.IMREAD_COLOR：读入一副彩色图片；cv2.IMREAD_GRAYSCALE：以灰度模式读入图片；cv2.IMREAD_UNCHANGED：读入一幅图片，并包括其alpha通道。默认为cv2.IMREAD_COLOR。返回值是（height，width，channel）数组，channel的顺序是BGR顺序。例： imp

这段代码是使用 OpenCV 库读取一张图片，并将像素值归一化到 0~1 范围内，最后将图片格式转换为 float32 类型的 numpy 数组。具体解释如下： - cv2.imread(filename)：使用 OpenCV 的 imread() 函数读取图片，其中 filename 表示图片路径和文件名。 - img[:,:,::-1]：将读取到的图片格式从 BGR 转换为 RGB，因为在 OpenCV 中默认读取的是 BGR 格式的图片。 - / 255.0：将像素值归一化到 0~1 范围内，因为在训练神经网络时，一般需要将输入数据归一化。 - np.array(img)：将读取到的图片转换为 numpy 数组。 - .astype('float32')：将图片格式转换为 float32 类型的 numpy 数组，以便于后续进行计算和处理。 - return img：返回处理后的图片数组。

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