torch.vstack

torch.vstack()是一个torch库中的函数，用于在垂直方向上拼接多个张量。它将多个张量按照垂直方向堆叠在一起，形成一个新的张量。这个函数在低维度和高维度的情况下都可以使用。

在低维度情况下，torch.vstack()将多个一维张量按照垂直方向堆叠在一起，形成一个二维张量。例如，给定两个一维张量tensor1和tensor2，torch.vstack((tensor1, tensor2))将返回一个二维张量，其中tensor1位于新张量的第一行，tensor2位于新张量的第二行。

在高维度情况下，torch.vstack()将多个高维张量按照垂直方向堆叠在一起。例如，给定两个三维张量tensor1和tensor2，torch.vstack((tensor1, tensor2))将返回一个四维张量，其中tensor1和tensor2在垂直方向上堆叠。

需要注意的是，高版本的torch库不再支持torch.vstack()，可以使用torch.cat(dim=0)作为替代方法。torch.cat(dim=0)将实现与torch.vstack()相同的功能。

引用中提到的torch.stack()函数在拼接时有一些特殊之处，需要注意使用。

其他在引用和引用[3]中提到的dstack、hstack、row_stack、column_stack等函数是numpy库中的函数，与torch.vstack()不完全相同。这些函数在numpy库中用于拼接数组，而不是张量。

总结来说，torch.vstack()是一个用于在垂直方向上拼接张量的函数，适用于低维度和高维度的情况。在高版本的torch库中，可以使用torch.cat(dim=0)作为替代方法来实现相同的功能。