df.drop(labels=None, axis=0, index=None, columns=None, level=None, inplace=False, errors='raise')

`df.drop()` 是Pandas库中DataFrame对象的一个常用方法，用于从DataFrame中删除指定行、列或索引标签。这个函数接受几个关键参数：

1. `labels`: 要删除的行标签（如果axis=0）或列标签（如果axis=1）。可以是一个列表、数组，或者是布尔数组，表示哪些行或列需要删除。

2. `axis`: 可选参数，取值范围是0（默认）或1，分别对应DataFrame的行（index）和列（columns）。0代表按照索引删除，1代表按照列名删除。

3. `index` 和 `columns`：这两个参数与`labels`参数功能类似，但是更明确地指示删除的对象类型。如果同时设置了，将会忽略`labels`。

4. `level`: 如果是在多级索引的情况下（Hierarchical Index），则可以指定特定级别的索引标签进行删除。

5. `inplace`: 可选参数，默认为False，如果设置为True，则会对原始DataFrame进行修改，而不是返回一个新的DataFrame。

6. `errors`: 决定遇到错误时的行为，'raise'（默认）会抛出异常，'ignore'则忽略错误，'coerce'则尝试转换缺失值为NaN。

相关问题

KeyError Traceback (most recent call last) Cell In[17], line 1 ----> 1 data = data.drop(['125','125.1'],axis=1) 2 data File D:\anaconda\envs\zuoye\lib\site-packages\pandas\core\frame.py:5268, in DataFrame.drop(self, labels, axis, index, columns, level, inplace, errors) 5120 def drop( 5121 self, 5122 labels: IndexLabel = None, (...) 5129 errors: IgnoreRaise = "raise", 5130 ) -> DataFrame | None: 5131 """ 5132 Drop specified labels from rows or columns. 5133 (...) 5266 weight 1.0 0.8 5267 """ -> 5268 return super().drop( 5269 labels=labels, 5270 axis=axis, 5271 index=index, 5272 columns=columns, 5273 level=level, 5274 inplace=inplace, 5275 errors=errors, 5276 ) File D:\anaconda\envs\zuoye\lib\site-packages\pandas\core\generic.py:4549, in NDFrame.drop(self, labels, axis, index, columns, level, inplace, errors) 4547 for axis, labels in axes.items(): 4548 if labels is not None: -> 4549 obj = obj._drop_axis(labels, axis, level=level, errors=errors) 4551 if inplace: 4552 self._update_inplace(obj) File D:\anaconda\envs\zuoye\lib\site-packages\pandas\core\generic.py:4591, in NDFrame._drop_axis(self, labels, axis, level, errors, only_slice) 4589 new_axis = axis.drop(labels, level=level, errors=errors) 4590 else: -> 4591 new_axis = axis.drop(labels, errors=errors) 4592 indexer = axis.get_indexer(new_axis) 4594 # Case for non-unique axis 4595 else: File D:\anaconda\envs\zuoye\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py:6696, in Index.drop(self, labels, errors) 6694 if mask.any(): 6695 if errors != "ignore": -> 6696 raise KeyError(f"{list(labels[mask])} not found in axis") 6697 indexer = indexer[~mask] 6698 return self.delete(indexer) KeyError: "['125', '125.1'] not found in axis"

这是一个错误提示，看起来是在使用 Pandas 库中的 DataFrame.drop()方法时发生了错误。根据错误提示信息，是因为要删除的列标签 '125' 和 '125.1' 在数据集中不存在，导致了 KeyError。建议先检查一下数据集中的列标签是否正确，或者使用 DataFrame.columns 属性查看所有列标签。

--------------------------------------------------------------------------- KeyError Traceback (most recent call last) ~\AppData\Local\Temp\ipykernel_12396\356241790.py in <module> 3 if (df['应发库'][i]!="sz"and df['应发库'][i]!="cs"and df['应发库'][i]!="sy"and df['应发库'][i]!="sh"and df['应发库'][i]!="cd"and df['应发库'][i]!="xa"and df['应发库'][i]!="km"and df['应发库'][i]!="jn"and df['应发库'][i]!="bj"): 4 droplist.append(i) ----> 5 df2=df1.drop(labels=droplist,axis=0) ~\AppData\Local\anaconda3\envs\tensorflow\lib\site-packages\pandas\util\_decorators.py in wrapper(*args, **kwargs) 309 stacklevel=stacklevel, 310 ) --> 311 return func(*args, **kwargs) 312 313 return wrapper ~\AppData\Local\anaconda3\envs\tensorflow\lib\site-packages\pandas\core\frame.py in drop(self, labels, axis, index, columns, level, inplace, errors) 4911 level=level, 4912 inplace=inplace, -> 4913 errors=errors, 4914 ) 4915 ~\AppData\Local\anaconda3\envs\tensorflow\lib\site-packages\pandas\core\generic.py in drop(self, labels, axis, index, columns, level, inplace, errors) 4148 for axis, labels in axes.items(): 4149 if labels is not None: -> 4150 obj = obj._drop_axis(labels, axis, level=level, errors=errors) 4151 4152 if inplace: ~\AppData\Local\anaconda3\envs\tensorflow\lib\site-packages\pandas\core\generic.py in _drop_axis(self, labels, axis, level, errors) 4183 new_axis = axis.drop(labels, level=level, errors=errors) 4184 else: -> 4185 new_axis = axis.drop(labels, errors=errors) 4186 result = self.reindex(**{axis_name: new_axis}) 4187 ~\AppData\Local\anaconda3\envs\tensorflow\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py in drop(self, labels, errors) 6015 if mask.any(): 6016 if errors != "ignore": -> 6017 raise KeyError(f"{labels[mask]} not found in axis") 6018 indexer = indexer[~mask] 6019 return self.delete(indexer) KeyError: '[357143] not found in axis'

这个错误是由于你试图删除一个不存在的索引标签引起的。你需要检查代码，确保你要删除的标签是存在的，并且没有重复的标签。如果你不确定要删除的标签是否存在，你可以使用 Pandas 的 `isin()` 函数来检查。例如，你可以使用以下代码来检查要删除的标签是否存在于数据框中：

print(set(droplist).issubset(set(df1.index)))

这将返回一个布尔值，告诉你要删除的标签是否都存在于数据框中。如果不是，则需要进一步检查要删除的标签是否正确。