Python 条形图颜色映射

在Python中，可以使用Matplotlib库的pyplot模块来创建条形图，并应用颜色映射。颜色映射可以根据数据的大小来选择不同的颜色，从而使条形图更加直观和有吸引力。

下面是一个示例代码，演示了如何创建一个简单的条形图，并应用颜色映射：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建数据
categories = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
values = [10, 20, 30, 40, 50]

# 创建颜色映射
cmap = plt.get_cmap('viridis')

# 创建条形图
plt.bar(categories, values, color=cmap(np.arange(len(values))))

# 添加标题和标签
plt.title('Bar Chart with Color Mapping')
plt.xlabel('Categories')
plt.ylabel('Values')

# 显示图形
plt.show()

这段代码首先导入了Matplotlib库的pyplot模块和numpy库。然后，创建了一个包含分类名称和对应值的列表。接下来，使用`plt.get_cmap()`函数创建了一个颜色映射对象，并将其命名为`cmap`。最后，使用`plt.bar()`函数创建了条形图，并通过`color`参数将颜色映射应用到每个条形上。

运行这段代码将生成一个带有颜色映射的条形图，其中每个条形的颜色根据其对应的值的大小而变化。