租用游艇问题动态规划

动态规划可以用来解决租用游艇的问题。假设有一系列不同类型的游艇可供选择，并且每艘游艇都有不同的租金和使用时间限制。我们的目标是找到一种组合方式，使得租用游艇的总租金最小化。

首先，我们可以将问题定义为一个最优化问题，其中状态是时间和剩余可用游艇数量。我们使用一个二维数组dp来存储最小租金的状态。

假设我们有n种不同类型的游艇，分别表示为1, 2, ..., n。对于每种游艇i，我们知道它的租金为cost[i]，使用时间限制为time[i]。

我们可以使用以下递推关系来计算dp数组中的值：

dp[j] = 0，对于所有的j（表示时间为0时，无论剩余可用游艇数量是多少，总租金都为0）
dp[i][j] = min(dp[i-1][j], dp[i][j-time[i]] + cost[i])，对于所有的i>0和j>0（表示在第i种游艇和时间j下的最小租金）

最终，我们可以通过计算dp[n][T]来得到问题的最优解，其中T表示总的使用时间限制。

这个动态规划算法的时间复杂度为O(nT)，其中n是游艇的数量，T是总的使用时间限制。