游艇租用动态规划伪代码

def minRent(n, rent):
    dp = [0] * (n + 1)
    for i in range(2, n + 1):
        dp[i] = min(dp[j] + rent[j][i] for j in range(1, i))
    return dp[n]

相关问题

租用游艇问题动态规划

动态规划可以用来解决租用游艇的问题。假设有一系列不同类型的游艇可供选择，并且每艘游艇都有不同的租金和使用时间限制。我们的目标是找到一种组合方式，使得租用游艇的总租金最小化。

首先，我们可以将问题定义为一个最优化问题，其中状态是时间和剩余可用游艇数量。我们使用一个二维数组dp来存储最小租金的状态。

假设我们有n种不同类型的游艇，分别表示为1, 2, ..., n。对于每种游艇i，我们知道它的租金为cost[i]，使用时间限制为time[i]。

我们可以使用以下递推关系来计算dp数组中的值：

dp[j] = 0，对于所有的j（表示时间为0时，无论剩余可用游艇数量是多少，总租金都为0）
dp[i][j] = min(dp[i-1][j], dp[i][j-time[i]] + cost[i])，对于所有的i>0和j>0（表示在第i种游艇和时间j下的最小租金）

最终，我们可以通过计算dp[n][T]来得到问题的最优解，其中T表示总的使用时间限制。

这个动态规划算法的时间复杂度为O(nT)，其中n是游艇的数量，T是总的使用时间限制。

租用游艇问题动态规划c语言

租用游艇问题是一个经典的动态规划问题，可以用C语言进行解决。

问题描述：假设你在一个海滩上，有一些人想要租用你的小船。你可以选择将船租给这些人中的任意一个，每个人租用船的时间和价格都不同。你需要在有限的时间内，最大化你的收益。

解决方案：我们可以使用动态规划来解决这个问题。我们可以定义一个二维数组dp[i][j]，其中i表示当前时间，j表示当前可租用的人数。dp[i][j]表示在当前时间和可租用人数下，最大化的收益。

我们可以通过以下公式来更新dp数组：

dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i-1][j-1]+p[i])

其中p[i]表示第i个人租用小船的价格，dp[i-1][j]表示不租给第i个人的收益，dp[i-1][j-1]+p[i]表示租给第i个人的收益。

最后的答案就是dp[T][N]，其中T为总时间，N为总可租用的人数。

下面是C语言代码实现：

#include <stdio.h>

#define MAX_N 100
#define MAX_T 1000

int dp[MAX_T+1][MAX_N+1];
int p[MAX_N+1];
int t, n;

int main() {
    scanf("%d %d", &t, &n);
    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        scanf("%d", &p[i]);
    }

    for (int i = 1; i <= t; i++) {
        for (int j = 1; j <= n; j++) {
            dp[i][j] = dp[i-1][j];
            if (i >= p[j]) {
                dp[i][j] = max(dp[i][j], dp[i-p[j]][j-1]+p[j]);
            }
        }
    }

    printf("%d\n", dp[t][n]);
    return 0;
}