游艇租用动态规划伪代码
时间: 2023-12-21 07:31:22 浏览: 58
```python
def minRent(n, rent):
dp = [0] * (n + 1)
for i in range(2, n + 1):
dp[i] = min(dp[j] + rent[j][i] for j in range(1, i))
return dp[n]
```
相关问题
租用游艇问题动态规划
动态规划可以用来解决租用游艇的问题。假设有一系列不同类型的游艇可供选择,并且每艘游艇都有不同的租金和使用时间限制。我们的目标是找到一种组合方式,使得租用游艇的总租金最小化。
首先,我们可以将问题定义为一个最优化问题,其中状态是时间和剩余可用游艇数量。我们使用一个二维数组dp来存储最小租金的状态。
假设我们有n种不同类型的游艇,分别表示为1, 2, ..., n。对于每种游艇i,我们知道它的租金为cost[i],使用时间限制为time[i]。
我们可以使用以下递推关系来计算dp数组中的值:
dp[j] = 0,对于所有的j(表示时间为0时,无论剩余可用游艇数量是多少,总租金都为0)
dp[i][j] = min(dp[i-1][j], dp[i][j-time[i]] + cost[i]),对于所有的i>0和j>0(表示在第i种游艇和时间j下的最小租金)
最终,我们可以通过计算dp[n][T]来得到问题的最优解,其中T表示总的使用时间限制。
这个动态规划算法的时间复杂度为O(nT),其中n是游艇的数量,T是总的使用时间限制。
租用游艇问题动态规划c++实现
以下是租用游艇问题的动态规划C++实现:
```c++
#include <iostream>
#include <cstring>
using namespace std;
const int N = 210;
int n;
int w[N][N], f[N];
int main()
{
cin >> n;
for (int i = 1; i < n; i ++ )
for (int j = i + 1; j <= n; j ++ )
cin >> w[i][j];
memset(f, 0x3f, sizeof f);
f[1] = 0;
for (int i = 2; i <= n; i ++ )
for (int j = 1; j < i; j ++ )
f[i] = min(f[i], f[j] + w[j][i]);
cout << f[n] << endl;
return 0;
}
```