用字典和lambda的方法判别日期列是否为节假日

可以使用Python中的datetime模块和中国节假日安排的数据来实现对日期列的节假日判别。具体实现方法如下：

1. 首先需要导入datetime模块和节假日数据，例如可以使用一个字典来存储节假日信息，其中键为日期字符串，值为节假日名称。

import datetime

holidays = {
    '2022-01-01': '元旦节',
    '2022-02-01': '春节',
    '2022-02-02': '春节',
    '2022-02-03': '春节',
    '2022-02-04': '春节',
    '2022-02-05': '春节',
    '2022-02-06': '春节',
    '2022-02-07': '春节',
    '2022-04-02': '清明节',
    '2022-05-01': '劳动节',
    '2022-06-01': '端午节',
    '2022-09-10': '教师节',
    '2022-10-01': '国庆节',
    '2022-10-02': '国庆节',
    '2022-10-03': '国庆节',
    '2022-10-04': '国庆节',
    '2022-10-05': '国庆节',
    '2022-10-06': '国庆节',
    '2022-10-07': '国庆节',
}

2. 然后可以定义一个lambda函数来判断给定日期是否为节假日，如果是则返回True，否则返回False。

is_holiday = lambda x: x.strftime('%Y-%m-%d') in holidays

3. 最后可以使用上述lambda函数对日期列进行判断，例如可以使用pandas库中的apply方法来对DataFrame中的日期列进行判断。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'date': ['2022-01-01', '2022-02-01', '2022-03-01', '2022-04-02']})
df['is_holiday'] = df['date'].apply(lambda x: is_holiday(datetime.datetime.strptime(x, '%Y-%m-%d')))
print(df)

输出结果如下：

         date  is_holiday
0  2022-01-01        True
1  2022-02-01        True
2  2022-03-01       False
3  2022-04-02        True

上述代码中，首先构造了一个包含日期列的DataFrame，然后使用apply方法对日期列中的每个日期进行判断，最终将判断结果存储在新的一列中。