用字典和lambda的方法判别2023年日期列是否为节假日

可以按照类似的方式使用字典和lambda函数来判断2023年日期列是否为节假日。具体实现方法如下：

1. 首先需要更新节假日数据，将2019年至2022年的数据删除，添加2023年的节假日数据。

import datetime

holidays = {
    '2023-01-01': '元旦节',
    '2023-01-02': '元旦节',
    '2023-01-03': '元旦节',
    '2023-02-09': '春节',
    '2023-02-10': '春节',
    '2023-02-11': '春节',
    '2023-02-12': '春节',
    '2023-02-13': '春节',
    '2023-02-14': '春节',
    '2023-04-05': '清明节',
    '2023-05-01': '劳动节',
    '2023-05-02': '劳动节',
    '2023-05-03': '劳动节',
    '2023-06-18': '端午节',
    '2023-09-30': '国庆节',
    '2023-10-01': '国庆节',
    '2023-10-02': '国庆节',
    '2023-10-03': '国庆节',
    '2023-10-04': '国庆节',
    '2023-10-05': '国庆节',
    '2023-10-06': '国庆节',
    '2023-10-07': '国庆节',
}

2. 然后同样可以定义一个lambda函数来判断给定日期是否为节假日。

is_holiday = lambda x: x.strftime('%Y-%m-%d') in holidays

3. 最后可以使用类似的方式对2023年的日期列进行判断。

import pandas as pd

dates = pd.date_range('2023-01-01', '2023-12-31')
df = pd.DataFrame({'date': dates})
df['is_holiday'] = df['date'].apply(lambda x: is_holiday(x))
print(df)

输出结果如下：

          date  is_holiday
0   2023-01-01        True
1   2023-01-02        True
2   2023-01-03        True
3   2023-01-04       False
4   2023-01-05       False
..         ...         ...
360 2023-12-27       False
361 2023-12-28       False
362 2023-12-29       False
363 2023-12-30       False
364 2023-12-31       False

[365 rows x 2 columns]

上述代码中，首先使用pandas库中的date_range函数生成2023年的日期列，然后对日期列中的每个日期使用apply方法进行判断，最终将判断结果存储在新的一列中。